Inhoudsopgave:
Elke dag scannen zeer geavanceerde kunstmatige neurale netwerken (ANN's) en diepe leeralgoritmen miljoenen vragen en graven door de eindeloze stroom big data. Ze bieden de kennis die nodig is om de vele steeds evoluerende kunstmatige intelligentie (AI) te voeden die veel softwarehuizen in hun producten hebben verwerkt. Machine learning is het instrument waarmee deze pasgeboren computergebaseerde stukjes synthetische intelligentie alle informatie verwerken waarmee ze worden gevoed, net zoals de vijf zintuigen een menselijke peuter helpen de wereld te leren en te ervaren.
Uiteindelijk wordt al deze informatie genoeg om deze AI's te helpen ons nieuwe antwoorden op onze vragen te geven, en veel oplossingen die veel slimmer zijn dan die een menselijke geest zou kunnen bedenken. Dus, wat zijn enkele voorbeelden waar neurale netwerken en machine learning tegenwoordig in de praktijk effectief worden gebruikt? Laten we eens kijken.
Zelfrijdende auto's
Is er iets dat 'toekomst' meer schreeuwt dan een zelfrijdende auto? We hebben de afgelopen 30 jaar gedroomd van cyberpunk dystopische werelden waar androïden die dromen van elektrische schapen wegrennen van captors door op bestuurdersloze voertuigen te springen. Oké, misschien konden die voertuigen ook vliegen, maar je snapt het wel.
