Inhoudsopgave:
Hyperscale internetbedrijven hebben sinds 2015 verschillende niveaus van machine learning verhoogd met toenemende automatisering in gegevensverwerking en modellering van modellen. inhalen.
De potentiële zakelijke gebruikers van machine learning hebben nog een lange weg te gaan om de talentenpools, de rekenkracht, de schaal en de datavolumes voor trainingsalgoritmen die internetbedrijven hebben verzameld, te matchen, vooral in de afgelopen vier jaar. In veel verticals van de onderneming zijn de bedrijfsprocessen niet digitaal getransformeerd voor de automatisering van gegevensverwerking en de onmiddellijke uitvoering van zakelijke beslissingen op basis van inzichten verkregen door kunstmatige intelligentie. Bovendien hebben verschillende verticals nog geen goed gedefinieerde use cases die zich lenen voor de winstgevende uitvoering van kunstmatige intelligentie. (Zie IT-servicemanagement overwinnen Veranderingsproblemen met de kracht van AI voor meer informatie over AI in het bedrijfsleven.)
Gebruik van kunstmatige intelligentie in het bedrijfsleven
Het gebruik van kunstmatige intelligentie in het bedrijfsleven bevindt zich in een vroeg stadium, vooral wanneer we rekening houden met de geavanceerde gebruikers die verder zijn gegaan dan exploratie en piloten in een stadium waarin ze zakelijke waarde halen uit het gebruik ervan. O'Reilly, een technologiemediabedrijf, ontdekte in zijn onderzoek uit 2018, "The State of Machine Learning Adoption in the Enterprise, " dat geavanceerde gebruikers slechts 15% van de totale enterprise-gebruikers wereldwijd waren en 18% in Noord-Amerika.
