Inhoudsopgave:
Big data wordt tegenwoordig geconfronteerd met een groot probleem en interessant genoeg heeft het niets te maken met technologie. Nee, dit is een PR-probleem, waarbij big data een beetje lijkt op de beruchte bankspringen van Tom Cruise op Oprah: iedereen had het erover, maar de meeste mensen hadden geen idee wat het betekende (en de rest kon het waarschijnlijk niets schelen) . Voor beroemdheden kan obscure hype een welkome jackpot zijn. Als het gaat om business en technologie, overbruggen modewoorden zoals big data echter niet altijd de kloof tussen de CTO die big data wil implementeren en de CEO die wil weten waarom .
Een volledige definitie van big data staat misschien nog ter discussie, maar waar niemand ruzie over maakt, is dat big data met de dag groter wordt, met bedrijfsgegevens die jaar na jaar exploderen en interacties tussen sociale media die zich uitstrekken tot honderden miljoenen per dag. En terwijl allerlei soorten bedrijven steeds digitaler worden, wordt de hoeveelheid data die er is nog groter. Daarom is het zo belangrijk om te begrijpen hoe big data kan helpen. Laten we dus eens kijken hoe big data zou kunnen worden gedefinieerd - en waarom die definitie steeds waardevoller wordt voor bedrijven van elke omvang. (Volg het online gesprek rond big data door de Big Data Experts te volgen op Twitter.)
Wat is big data?
Sommigen noemen elke situatie met "veel" data big data. Dit is incorrect. Hoewel een grote hoeveelheid informatie deel uitmaakt van de definitie, is deze onvolledig. Mensen verwerken al tientallen jaren grote hoeveelheden gegevens. Betekent dit dat uw 10 GB-database uit de jaren 90 big data was, omdat het destijds veel leek?
