Huis Veiligheid Gegevensdiefstal ontdekken met Hadoop en big data

Gegevensdiefstal ontdekken met Hadoop en big data

Inhoudsopgave:

Anonim

Tegenwoordig is het risico op gegevensdiefstal als gevolg van gegevensblootstelling bij bedrijven en overheidsinstanties drastisch toegenomen, waarbij elke dag nieuwe gevallen worden geïdentificeerd. Dit soort gegevensdiefstal kan een enorme klap zijn voor organisaties, omdat deze vertrouwelijke informatie onthullen en leiden tot het verlies van grote bedragen. Gegevens kunnen niet zo gemakkelijk worden beveiligd en zelfs veel geavanceerde technieken falen in het veld. Het meest beangstigende aan deze diefstallen is dat ze extreem moeilijk te detecteren zijn. Soms kan het enkele maanden of zelfs jaren duren om ze te detecteren. Daarom moeten organisaties krachtige maatregelen nemen die ervoor zorgen dat hun gegevens altijd veilig blijven. Een dergelijke methode is om een ​​combinatie van Hadoop en big data te gebruiken voor het detecteren van frauduleuze criminele websites en voor het waarschuwen van andere organisaties.

Waarom moeten we de gegevens beveiligen?

Zoals eerder vermeld, worden elke dag nieuwe gevallen van gegevensdiefstal gemeld. Dit soort gegevensdiefstal kan in elk bedrijf voorkomen, of het nu een overheidsorganisatie, een bedrijf of zelfs een datingsite is. Naar schatting kan alleen diefstal van gegevens leiden tot verlies van aanzienlijk kapitaal. Hoeveel kunt u vragen? Jaarlijks ongeveer $ 455 miljard!

Hoewel de huidige beveiligingssystemen die bedrijven gebruiken, sommige soorten eenvoudige gegevensdiefstaltechnieken kunnen tegengaan, kunnen ze nog steeds niet tegen complexere pogingen of bedreigingen binnen organisaties. Daar komt bij dat, aangezien deze gevallen zoveel tijd nodig hebben om te worden geïdentificeerd, de criminelen gemakkelijk de mazen van de beveiligingssystemen kunnen manipuleren.

Gegevensdiefstal ontdekken met Hadoop en big data