Inhoudsopgave:
In mijn post, Hadoop Analytics: Not So Easy over meerdere gegevensbronnen, besprak ik de problemen waarmee organisaties worden geconfronteerd bij een poging om Hadoop te gebruiken om gegevens uit meerdere interne bronnen op te slaan en te analyseren. In dit bericht zal ik het hebben over de uitdagingen en voordelen van het toevoegen van externe gegevens aan de mix.
Het toevoegen van externe gegevens verbetert voorspellende analyses
Organisaties willen in toenemende mate gegevens van derden analyseren omdat deze bronnen hun zichtbaarheid op de bredere markt vergroten, hen helpen toekomstige acties te voorspellen en extra verkoopleads genereren. Het analyseren van interne gegevens alleen biedt een historisch perspectief over klanten en hun aankopen, wat handig is voor trend- en patroonanalyse, maar een beperkte voorspellende waarde heeft. Deze interne bronnen bieden gegevens die vaak achterblijvende indicatoren worden genoemd, omdat ze gebeurtenissen uit het verleden volgen. Hoewel achterblijvende indicatoren kunnen bevestigen dat een patroon aan het optreden is of binnenkort zal plaatsvinden, kunnen ze niet gemakkelijk voorspellen wat er zal gebeuren of verschuivingen in de markt detecteren.
Organisaties willen toonaangevende marktindicatoren uit externe bronnen combineren met interne historische gegevens en verkoopkanaalinformatie. Deze combinatie biedt hen betere inzichten over patronen en trends, en helpt hun vertrouwen in de voorspellende modellen die ze gebruiken voor verkoop- en marketingprogramma's, fraudeopsporing, risicoanalyse en meer te verbeteren.
