Q:
Hoe kunnen neurale netwerken de marktsegmentatie beïnvloeden?
EEN:Nieuwe kunstmatige neurale netwerken zijn nuttig op een breed spectrum van manieren, maar een van de meest populaire toepassingen is voor de marketingwereld. Neurale netwerken kunnen een revolutie teweegbrengen in de marktsegmentatie en andere marketingpraktijken door gerichte, precieze gegevens voor complexe marketingactiviteiten te brengen en veel van de arbeidsintensieve analyses over te nemen die traditionele campagnes nodig hadden.
Als het gaat om marktsegmentatie, proberen marketeers mensen in verschillende, beheersbare groepen te verdelen en doelen voor elk van die verschillende groepen op te stellen. Marketing segmentatie heeft veel te maken met de effectiviteit van marketing en hoe goed het werkt in de richting van conversie.
Neurale netwerken kunnen essentieel zijn in marktsegmentatie omdat velen van hen bedreven zijn in het scannen van grote hoeveelheden klantgegevens en het groeperen van klanten in identificeerbare groepen op basis van kenmerken - een gemakkelijke manier om hierover na te denken is een enorme database met alle de klantdemografie verzameld in één eenvoudige repository. Een menselijke gebruiker zou al die demografische informatie handmatig kunnen doornemen en lezen om klanten in groepen samen te brengen, maar dat zou lang duren. Met machine learning-algoritmen toegepast op kunstmatige neurale netwerken, wordt al dit cognitieve werk razendsnel door de technologie gedaan. Deze complexe algoritmen kunnen in de loop van de tijd leren en zich aanpassen, en beter worden in het uitvoeren van marketing segmentaties.
Vervolgens kan een betere marketingsegmentatie bepalen welke berichten marketeers naar bepaalde klanten sturen, hoe ze hun doelgroepen bereiken en hoe ze de strategie voor klantrelaties kunnen verfijnen. De resultaten kunnen de conversie en responspercentages enorm verhogen, en daarom overwegen zoveel bedrijven leveranciersproducten die kunstmatige neurale netwerken gebruiken om een deel van de marktsegmentatie en andere marketing te stroomlijnen of die winst en succes op de lange termijn stimuleren. Een ander belangrijk gebruik van kunstmatige neurale netwerken is het beheer van winkelwagentjes - omdat ANN's vrij specifieke gegevens uit een groot gegevensveld kunnen opzoeken, kunnen ze helpen klanten eraan te herinneren die artikelen in de winkelmand verlaten, en op andere geautomatiseerde manieren contact opnemen met interacties met bepaalde klanten.
