Inhoudsopgave:
Context met voorspellende analyses is de belangrijkste onderscheidende factor voor elke succesvolle aanbeveling. Het is niet alleen de kwaliteit, beschikbaarheid of prijs van het product, maar de "context" (die realtime is) die helpt de meest geschikte aanbeveling aan zijn gebruikers te doen. Een consument kan in verschillende profielen worden geplaatst voor verschillende aankopen, en daarom is de realtime context waarin de consument de aankoop uitvoert, erg belangrijk om aanbevelingen correct te doen. (Zie Hoe voorspellende analyses de medische zorg kunnen verbeteren voor meer informatie over voorspellende analyses.)
Wat is context?
De wereld wordt slimmer en meer verbonden met elke dag die voorbijgaat. Nu, door regelmatig gebruik van internet, wordt er elke dag een enorme hoeveelheid gegevens geproduceerd, die nog steeds groeit. Als we aan big data denken, denken we vaak aan de enorme omvang en de problemen die het beheer met zich meebrengt. Maar dat is niet alles, omdat deze gegevens kunnen worden gebruikt om de verkoop van verschillende bedrijven te verbeteren met behulp van de contextuele gegevens die zijn gemaakt op basis van grote hoeveelheden big data.
Context is eigenlijk een stukje historische gegevens over een bepaald object. Het object kan van alles zijn, van verschillende fysieke locaties tot mensen zelf. Deze gegevens zijn uiterst belangrijk omdat ze kunnen worden gebruikt om verschillende situaties te analyseren en vervolgens relevante beslissingen te nemen. Context is van essentieel belang voor bedrijven, want anders kunnen beslissingen gemakkelijk mislopen. Door dergelijke informatie in combinatie met big data te gebruiken, kunnen bedrijven meer leren over de historische patronen en huidige trends. Dit soort gegevens is dus nuttig voor bedrijven die belangrijke beslissingen willen nemen op basis van feiten en niet op basis van gissingen.
