Q:
Hoe wordt data-analyse gebruikt in de telecomsector?
EEN:Data-analyse in telecom is enorm. Of het nu gaat om het analyseren van verkoopgegevens om te projecteren waar u denkt dat de uiteindelijke verkoopcijfers van verschillende producten zouden moeten zijn, het analyseren van churn rates om te zien hoe u klanten langer kunt houden, het analyseren van concurrentenprijzen om te zien hoe u concurreert … de lijst gaat maar door.
Een van de meest uitdagende stukken waar de meeste mensen niet aan zouden denken, is onderhoudsgemak. De meeste mensen zien gewoon het invoeren van een adres in een website en het keert terug als er service is (of niet), maar aan de achterkant wordt het extreem ingewikkeld. Voor telecomservice is de locatie van de service uiterst belangrijk. Denk er eens over na: wat als de mailbox van mijn bedrijf zich op 300 meter afstand bevindt van het gebouw dat de internetservice nodig heeft? De meeste telecomaanbieders zullen het USPS-adres gebruiken, maar dat vertelt u waar de mailbox is, niet waar het gebouw is. Er zijn dus heel wat analyses rond geolocatiegegevens op het dak om ons te vertellen waar het daadwerkelijke gebouw is en welk pad de service moet nemen om daar te komen. Wat als u een parkeerplaats moet graven om de service naar het gebouw te krijgen? Kun je analyses, geocodering en kaarten gebruiken om je dat antwoord te geven? Traditioneel moet de telecomaanbieder een vrachtwagen fysiek naar de locatie uitrollen om een kijkje te nemen, maar dat is een hoop overheadkosten. Wat als analyse je dat zou kunnen vertellen? Dus de telecomindustrie is booming.
