Q:
Hoe verandert het 'master-algoritme' de wereld van machine learning?
EEN:Een idee dat het 'master-algoritme' wordt genoemd, heeft invloed op hoe we machine learning en kunstmatige intelligentie zien werken.
Het idee wordt in de volksmond toegeschreven aan Pedro Domingos, een professor aan de Universiteit van Washington, die het master-algoritme baseert op vijf verschillende soorten machine learning en kunstmatige intelligentieprincipes: symboliek, connectionisme, evolutionisme, Bayesiaanse theorie en analogiseren.
| Gratis download: machine learning en waarom het ertoe doet |
Het idee is dat door deze disciplines te verenigen en een algoritme te creëren dat werkt via verschillende kanalen, je fundamenteel kunt verbeteren wat machinaal leren kan. Dit hangt samen met het idee van diepgaande leernetwerken waarbij machine-leerprocessen betrokken zijn.
Een van de aspecten van het master-algoritme is dat het over kanalen werkt. Sommige experts verklaren dit als het idee dat algoritmen bedrijfseigen platforms kunnen overstijgen die hen meer over consumenten vertellen. Een van de populaire aspecten van een master-algoritme is bijvoorbeeld dat het zou werken met sociale mediaplatforms zoals Facebook en andere omgevingen zoals Google-tools, om een uitgebreidere vorm van digitale surveillance en een diepere relatie met de gebruiker of het onderwerp te bereiken.
Het master-algoritme heeft veel aandacht gekregen van technologieleiders als Bill Gates en wereldleiders zoals Xi Jinping - het is een interessante en populaire manier geworden om concepten als Hebbisch leren, onder toezicht en zonder toezicht machine-leren, Bayesiaanse logistiek en meer te beschrijven.
Sommige alternatieve betekenissen van "master-algoritme" verwijzen naar andere inspanningen om uitgebreide algoritmen te maken die meer zullen doen om menselijk en cognitief gedrag na te bootsen - bijvoorbeeld het idee van backpropagation zoals geofferd door Geoff Hinton en anderen. Het idee van het master-algoritme dat door Pedro Domingos is getheoretiseerd, is echter het meest populaire voorbeeld van hoe het master-algoritme in de technologie-industrie wordt gebruikt. Of het nu gaat om het combineren van disciplines, modaliteiten, platforms of soorten cognitief werk, het master-algoritme bevordert het idee dat u verschillende soorten tools kunt combineren en combineren tot één sterkere en meer capabele toepassing van machine learning en kunstmatige intelligentie.
