Inhoudsopgave:
In de huidige volatiele en complexe zakenwereld is het erg moeilijk om een betrouwbaar vraagvoorspellingsmodel voor supply chains te maken. De meeste voorspellingstechnieken produceren teleurstellende resultaten. De grondoorzaken achter deze fouten blijken vaak te liggen in de technieken die in de oude modellen worden gebruikt. Deze modellen zijn niet ontworpen om continu van gegevens te leren en beslissingen te nemen. Daarom worden ze verouderd als er nieuwe gegevens binnenkomen en er wordt voorspeld. Het antwoord op dit probleem is machine learning, wat een supply chain kan helpen om efficiënt te voorspellen en het goed te beheren. (Zie Thinking Machines: The Artificial Intelligence Debate voor meer informatie over machines en intelligentie.)
Hoe een supply chain werkt
De supply chain van een bedrijf wordt beheerd door zijn supply chain managementsysteem. Een supply chain controleert de beweging van verschillende soorten goederen in een bedrijf. Het omvat ook de opslag van materialen in inventaris. Supply chain management is dus de planning, controle en uitvoering van dagelijkse supply chain-activiteiten, met als doel de bedrijfskwaliteit en klanttevredenheid te verbeteren, terwijl verspilling van goederen in alle knooppunten van een bedrijf wordt tegengegaan.
Wat zijn pijnpunten in supply chain management?
Het voorspellen van eisen is een van de moeilijkste onderdelen van supply chain management. De huidige technologie voor prognoses biedt de gebruiker vaak onnauwkeurige resultaten, waardoor ze ernstige economische fouten maken. Ze kunnen de veranderende marktpatronen en marktfluctuaties niet goed begrijpen, en dit belemmert het vermogen om markttrends goed te berekenen en dienovereenkomstig resultaten te leveren.
