Inhoudsopgave:
Definitie - Wat betekent Scikit-Learn?
Scikit-learn is een sleutelbibliotheek voor de programmeertaal Python die meestal wordt gebruikt in machine learning-projecten. Scikit-learn is gericht op machine learning tools inclusief wiskundige, statistische en algemene algoritmen die de basis vormen voor veel machine learning-technologieën. Als gratis hulpmiddel is Scikit-learn enorm belangrijk in veel verschillende soorten algoritme-ontwikkeling voor machine learning en gerelateerde technologieën.
Techopedia legt Scikit-Learn uit
Enkele van de belangrijkste sleutelelementen van Scikit-learn die handig zijn voor machine learning zijn algoritmen voor classificatie, regressie en clustering. Scikit-learn ondersteunt bijvoorbeeld werk op willekeurige bossen, waar individuele digitale bomen knooppuntinformatie bevatten die in meerdere boomarchitecturen wordt gecombineerd om een bosaanpak te bereiken. Een andere manier om hierover te praten is dat elke boom geclusterde knooppunten in een boomtopologie omvat, en analyse van verschillende bomen wordt samengevoegd om een globale aanpak te krijgen die gegevens nauwkeuriger kraakt om resultaten te laten zien.
Naast random forest helpt Scikit-learn bij het verhogen van de gradiënt, vectormachines en andere elementen van machine learning die essentieel zijn voor het behalen van resultaten. Als de overkoepelende bron werkt Scikit-learn met tools zoals SciPy en matplotlib die visualisatie en nog veel meer bieden.
