Q:
Wat zijn enkele van de belangrijkste dingen waardoor big data-projecten mislukken?
EEN:Het begint meestal met onrealistische verwachtingen en de verkeerde mensen die het werk doen. Big data is geen extensie of logische extensie van datawarehousing. Het is veel complexer. Dit creëert vaak een vaardigheidskloof in bedrijven waarvan het big data-team bestaat uit databasebeheerders. Daarom is een data-engineer of datawetenschapper vaak hun hogere salaris waard. Het toevoegen van big data aan iemands vaardigheden is niet eenvoudig en is misschien niet voor iedereen mogelijk. Data-ingenieurs en data-wetenschappers beschikken al over de vaardigheden. Plus, zelfs voor degenen die in staat zijn om deze vaardigheden te leren, kost het tijd en middelen, wat de vaart in veel projecten vertraagt.
