Inhoudsopgave:
Hoewel het verzamelen en analyseren van gegevens al tientallen jaren bestaat, heeft de afgelopen jaren de analyse van big data de zakenwereld bestormd. Er zijn echter bepaalde beperkingen., zullen we het hebben over de uitdagingen in big data-analysebedrijven die in de nabije toekomst zullen worden geconfronteerd.
Zoals de naam al doet vermoeden, is big data enorm in termen van volume en zakelijke complexiteit. Het komt in verschillende formaten, zoals gestructureerde gegevens, semi-gestructureerde gegevens en ongestructureerde gegevens, en uit een breed scala aan gegevensbronnen. Big data-analyse is nuttig voor snel, bruikbaar inzicht. Aangezien big data-analyse is gebaseerd op verschillende parameters en dimensies, komt het met bepaalde uitdagingen, waaronder:
- Omgaan met een grote hoeveelheid gegevens in een beperkte tijd
- Gegevens opschonen en formatteren om de gewenste betekenisvolle uitvoer te krijgen
- De gegevens worden visueel weergegeven
- De applicatie schaalbaar maken
- De juiste technologie / hulpmiddelen voor analyse selecteren
Een enorme hoeveelheid gegevens verwerken in minder tijd
Het verwerken van een grote hoeveelheid gegevens in een beperkte tijd is een belangrijke uitdaging, gezien het feit dat er dagelijks meer dan 2, 5 miljard bytes aan gegevens worden gemaakt. Bovendien kunnen we niet eens alle verschillende bronnen noemen waaruit de gegevens worden gemaakt - de gegevensbronnen kunnen sensoren, sociale media, op transacties gebaseerde gegevens, mobiele gegevens of andere bronnen zijn.
