Inhoudsopgave:
- Wat is big data?
- 1. Het kan (relatief) eenvoudig zijn
- 2. Statistieken zijn nog steeds lastig
- 3. Het is niet goedkoop
- 4. Het kan nieuwe omzetkansen onthullen
- 5. Bedrijven moeten zich aanpassen om te slagen
- Big data, grote veranderingen
Net als de cloud is big data een ander modewoord dat openlijk is rondgegooid zonder goed begrip van wat het betekent en waarom het ertoe doet. Voor CTO's, die verantwoordelijk zijn voor het nemen van de enorme hoeveelheid gegevens die elke dag naar een bedrijf wordt verzonden en deze vertalen in gemakkelijk te begrijpen rapporten en cijfers die het bedrijf helpen groeien, is het echt belangrijk om big data te krijgen. Dat komt omdat het niet volledig benutten van big data in wezen geld op tafel laat liggen - en dat is niet goed voor het bedrijf of de CTO.
Wat is big data?
Er zijn veel definities rondgegooid, maar over het algemeen hebben beide termen gemeen dat big data te maken hebben met het enorme volume aan ongestructureerde data dat is gecreëerd vanuit een bedrijfsproces. In het geval van een website betekent dit bijvoorbeeld de analyse van de veelheid aan gegevens die wordt geleverd bij elk websitebezoek, open e-mail, transactie en meer. Gegevens die op deze manier worden verzameld, kunnen worden geanalyseerd om de juiste bedrijfsstrategie te bepalen en wijzigingen aan te brengen om de onderneming te verbeteren. Dit is van vitaal belang voor het succes van een onderneming op de lange termijn.
Big data is als een puzzel. Stel het samen op een manier die werkt voor uw organisatie, en u kunt het helpen gedijen. Hier zijn vijf dingen die u eerst moet weten.
1. Het kan (relatief) eenvoudig zijn
De trend in big data is niet verloren gegaan bij grote softwarebedrijven. Marktleiders effenen zelfs de weg voor bedrijven om big data sneller en eenvoudiger dan ooit te implementeren door complete pakketoplossingen aan te bieden. Deze oplossingen omvatten zowel de hardware als de software die nodig is om bedrijven te helpen big data-tactieken te gebruiken.
Totdat big data box-oplossingen op de markt kwamen, liep Hadoop voorop in de ontwikkeling van big data. Hoewel dit open-source softwareframework nog steeds een zeer sterke speler is in de big data-markt, zijn meer bedrijven met minder middelen trending naar boxed-oplossingen om hen te helpen sneller en eenvoudiger aan de slag te gaan.
2. Statistieken zijn nog steeds lastig
Hoewel big data veel kan onthullen, kunnen statistieken die uit hun context worden gehaald, verkeerd worden geïnterpreteerd. Dit is een belangrijke overweging bij het opzetten van een big data-framework. Leidinggevenden en marketeers moeten een grote rol spelen bij het bepalen van de juiste statistieken en de beste manier om deze statistieken te verkrijgen op basis van de hoeveelheid gegevens die elke dag wordt ontvangen. Zonder dit te doen, riskeren CTO's een onnauwkeurig beeld te geven door verkeerd geanalyseerde cijfers. Een voorbeeld van hoe dit kan gebeuren, is te zien in een studie van onderzoeker Lev Manovich over analyse van sociale media. Wat hij ontdekte, was dat gegevens van sociale mediasites over het algemeen slechts een deel van de mensen op de site vertegenwoordigen en niet de groep als geheel. (Ontdek bedrijven omgaan met hun gegevens in Taming the Big Data Monster.)3. Het is niet goedkoop
De kosten voor het implementeren van een big data-oplossing kunnen een grote hindernis zijn voor CTO's wanneer ze proberen het hogere management te overtuigen van het belang en de behoefte ervan. Helaas zijn hier niet veel statistieken over omdat big data nog relatief nieuw is. Dat gezegd hebbende, er zijn enkele onderzoeken die CEO's kunnen helpen overtuigen deze tools te implementeren. Ook als concurrenten succes zien met big data, is dat een andere goede marker die CEO's zullen zoeken in termen van potentieel rendement op investering.4. Het kan nieuwe omzetkansen onthullen
Leidinggevenden op C-niveau moeten de hoeveelheid kennis en kansen zien die kunnen worden verkregen door toegang te hebben tot big data om ervan overtuigd te zijn dat het de kosten waard is. Van het optimaliseren van leadgeneratie, het analyseren van sociale media-succes en het verkrijgen van een overzicht van content marketing-effecten, bedrijven kunnen veel meer leren over hun eigen bedrijf en handelen met meer en betere informatie over wat hun klanten willen en eisen. Omdat meer bedrijven met big data aan boord beginnen te springen, beginnen studies en statistieken langzaam succesvolle benaderingen uit te filteren. (Meer informatie over hoe big data wordt gebruikt in Big Data: hoe het wordt vastgelegd, gemalen en gebruikt om zakelijke beslissingen te nemen.)5. Bedrijven moeten zich aanpassen om te slagen
Een onderzoek uit 2010 door Steve LaValle, Eric Lesser, Rebecca Shockley, Michael S. Hopkins en Nina Kruschwitz toonde aan dat best presterende bedrijven big data vijf keer meer gebruikten dan onderpresterende bedrijven. Dit onderzoek ging verder om te ontdekken dat big data, om nauwkeurig te blijven en de meest waardevolle informatie te bieden, in combinatie met de huidige systemen moet worden geïmplementeerd en dezelfde bedrijfsstrategieën moet gebruiken. Helaas is dit iets waar CTO's mee blijven worstelen, voornamelijk vanwege de kosten en de moeilijkheid om de CEO te overtuigen om in big data te investeren.
De realiteit is dat bedrijven die deze aanpak niet gebruiken, in toenemende mate niet in staat zijn om te concurreren en onvermijdelijk achterop raken bij anderen die wel een systeem hebben om gegevens te monitoren en erop te reageren.
Big data, grote veranderingen
Nieuwe digitale trends en consumentengedrag vragen om nieuwe manieren om de enorme hoeveelheden gegevens die vanuit verschillende bronnen binnenkomen te analyseren. Big data is de manier om dit te doen en zonder implementatie zullen veel bedrijven achterlopen op de curve, in plaats van te concurreren op het hoogst mogelijke niveau.
