7 dingen die u moet weten over big data voordat u deze gebruikt

Big data is de populairste technologietrend die momenteel rondgaat. Het kraken, analyseren en evalueren van deze gegevens helpt bij het uitvoeren van hoogwaardige marketingcampagnes en intelligente prognoses, het uitvoeren van risicoanalyses, het verkennen van nieuwe wegen voor het genereren van omzet en nog veel meer.

Het lijdt geen twijfel dat het juiste gebruik van big data bedrijven helpt winstgevender te worden. Maar om dit te laten gebeuren, zijn er dingen die bedrijven moeten weten over big data. Dit helpt ervoor te zorgen dat u geen verkeerde stap zet terwijl u het gebruik van grote gegevenssets overneemt voor zakelijk voordeel.

Laten we zeven van deze dingen eens bekijken:

Het draait allemaal om het identificeren van kansen voor big data

Onderzoek uitgevoerd door MGI en McKinsey's Business Technology Office keek naar het gebruik van big data in vijf domeinen. Het ontdekte dat het, indien goed gebruikt, bedrijven in de meeste van deze domeinen veel winstgevender zou kunnen maken. De operationele marges van retailers kunnen bijvoorbeeld met maar liefst 60% toenemen door alleen maar het potentieel van big data te benutten.

Als u big data effectief wilt gebruiken, is het eerste wat u moet doen de kans. Identificeer de specifieke bedrijfsprocessen die een schot in de arm kunnen krijgen als u via big data belangrijke inzichten kunt krijgen. U moet het proces / de activiteit identificeren die het grootste voordeel oplevert.

Om dit te doen, moet u een specifiek bedrijfsprobleem identificeren dat ondanks uw inspanningen onopgelost blijft. Stel jezelf deze vraag: zal het krijgen van big data-inzichten het probleem oplossen? Begin vanaf daar en ga verder. (Meer informatie in de 6 dingen die u nodig hebt om resultaten met gegevens te veranderen die de wereld veranderen.)

Bekwaam personeel aan boord krijgen

Het gebruik van big data vereist gespecialiseerde vaardigheden. (Veelgevraagde big data-vaardigheden: een mix van oud en nieuw is een goede informatie over het onderwerp.) Hoewel u bepaalde werknemers kunt trainen in het gebruik van big data, is het idee hier om ervoor te zorgen dat uw organisatie niet big benadert gegevens op een halfslachtige manier. Om van dergelijke gegevens te kunnen profiteren, moet u het gebruik ervan institutionaliseren en een beleid voor big data implementeren. Dit is waar gespecialiseerde rollen zoals Chief Data Officer, Big Data Manager en Big Data Engineer een rol spelen. Het gebruik van big data gaat niet alleen over het uitwerken van de doelen die u wilt bereiken met het gebruik ervan, maar ook om ervoor te zorgen dat u de leiding heeft over mensen die weten hoe ze het gebruik van de gegevens kunnen optimaliseren om deze doelen te bereiken. (in Data Scientists: The New Rock Stars of the Tech World.)

U hebt vakkundig personeel nodig dat big data kan benutten en begrijpen. Dit is ook belangrijk vanwege de bijna oneindige aard van big data. Dit brengt ons bij het volgende punt.

Het belang van de juiste gegevens

Uw bedrijf en zijn activiteiten produceren gegevens uit verschillende kwartalen. Als u bijvoorbeeld een online bedrijf bent, kunt u gebruikmaken van gegevens die bewust en onbewust door potentiële kopers op sociale media zijn achtergelaten, browsen op locatie, aankopen bij verkooppunten en nog veel meer. Datapunten worden op verschillende momenten tijdens de online reis van een klant gegenereerd, maar het is niet nodig om elk stukje gegevens te analyseren om dieper inzicht in koopgedrag te krijgen. Als u een uitgebreid klantprofiel wilt maken of nauwkeurige productaanbevelingen wilt doen, moet u de juiste gegevens gebruiken. Ja, naast alle "juiste gegevens", zijn er ook veel "verkeerde gegevens" die rondzweven. Je moet de moeite nemen om de eerste te kiezen in plaats van de laatste.

Hoewel dit zo moeilijk is als het lijkt, zijn er tal van tools op de markt beschikbaar die u kunnen helpen uw werk eenvoudiger te maken. Dit is ook waar het belang van de juiste vaardigheden in het spel komt. Ervaren big data-professionals kunnen de relevantie van de beschikbare gegevens beoordelen en alleen de meest bruikbare gegevens voor een bepaald doel verwerken, en de rest negeren.

Big Data kan de toekomst niet voorspellen

Er zijn mensen die denken dat big data de toekomst kan voorspellen. Nou, dat kan het niet. Wat het kan doen, is uw bedrijf helpen zich voor te bereiden op de toekomst. Big data is in wezen verleden data. Het gaat over dingen die in het verleden zijn gebeurd. Maar u kunt proberen deze gegevens te gebruiken om een ​​toekomstige uitkomst te raden. Als u gegevens hebt over de koopbeslissing van een klant onder een bepaalde omstandigheid, kunt u deze gegevens mogelijk gebruiken om in de toekomst zijn koopbeslissing onder een vergelijkbare omstandigheid te achterhalen. Dit voorspelt geenszins de toekomst; alles wat je in je hand hebt is een weloverwogen gok. Maar deze "gok" helpt uw ​​bedrijf voor te bereiden op de toekomst. Het ideale gebruik van big data is om uw huidige situatie en betere bestaande resultaten te verbeteren.

Het is geen glanzend nieuw speelgoed

Big data is een geavanceerd technologisch concept, maar het moet niet worden gezien als alles en alles van de IT-inspanningen van uw bedrijf. Geef geen prioriteit aan big data boven uw bestaande IT-infrastructuur. In plaats daarvan is het belangrijk dat uw big data-initiatieven naadloos integreren met uw gehele IT-infrastructuur. Big data beschouwen als een oplossing die een aantal problemen voor uw bedrijf oplost, helpt; het nemen van uw bestaande systemen zoals voorraad- en salarisverwerking en deze vervangen door big data-initiatieven kan op een later tijdstip tot systeemproblemen leiden.

Is big data goed? Jawel. Kan big data een vervanging zijn voor bestaande systemen? Als het erop aankomt, kan dat, maar het is echt een slecht idee.

Big data kan verwarrend zijn

In het beste geval kristalliseert big data acties uit die de beste resultaten kunnen opleveren. Maar er zijn altijd twee kanten aan een munt, en in het ergste geval kan het een groot aantal verschillende afbeeldingen schilderen die verwarrend kunnen zijn. Als u niet over een big data-mentaliteit beschikt, kan de diversiteit van de geprojecteerde scenario's over een specifiek probleem niet alleen tot verwarring leiden, maar ook tot verkeerd geïnformeerde besluitvorming. Daarom is het echt heel belangrijk dat je deskundige datawetenschappers op de loonlijst hebt staan ​​om big data überhaupt te begrijpen.

Combineer Cloud en Big Data

Waar worden al die gegevens opgeslagen? Heeft uw interne mainframe de capaciteit om big data op te slaan? Nee? Waarom neemt u dan niet de hulp van cloud computing? Het gebruik van cloud en big data gaat hand in hand, en vaak kan cloud ook een geweldige plek zijn om het gebruik van big data in een project te testen, afgezien van het feit dat het wordt gebruikt als plek om alle big data op te slaan die je hebt heb je in handen. Dus denk aan investeren in big data, maar denk ook aan investeren in de cloud.

Dit zijn niet de enige dingen die u in gedachten moet houden tijdens het gebruik van big data, maar deze zeven tips geven u zeker een idee van alles wat nodig is om er daadwerkelijk van te profiteren.