Een interview met Gil Press: verder gaan dan de big data-hype

Technologie gebruiken om te helpen bij het verkrijgen, organiseren en analyseren van gegevens om betere beslissingen te nemen, is niet nieuw, maar het heeft wel een nieuwe naam en die naam is big data. Die naam krijgt ook veel hype., scheiden we de hype van het modewoord van de realiteit van de situatie.

Ik sprak met Gil Press, thought leader en managing partner bij marketing, publishing en research consultancy gPress. Laten we dus een stapje terug doen en kijken waarom het modewoord voor big data de mainstream is en welk potentieel het biedt voor de toekomst. (Lees voor wat achtergrondinformatie Big Data: hoe het wordt vastgelegd, gemalen en gebruikt om zakelijke beslissingen te nemen.)

De big data-hype

Wil je de echte reden weten waarom de term big data zo populair is geworden? Gil Press, een topgedachte in het veld, heeft enkele antwoorden. Senior marketing- en onderzoeksmanagementfuncties bekleed bij NORC, DEC en EMC. Meer recentelijk trad hij op als senior directeur van thought leadership marketing bij EMC, waar zijn studies "Hoeveel informatie?" (2000 en 2003 met UC Berkeley) en Digital Universe (2007-2011 met IDC) hielpen het gesprek over big data op gang te brengen.

"Big Data is een van die labels die van tijd tot tijd opduiken en populair is geworden als een allesomvattende uitdrukking voor het beschrijven van een nieuwe reeks technologieën en processen en hun potentiële of reële impact op het leven en werk, zei Press.

"Gewoonlijk wordt een technologiegerelateerd begrip populair, of wordt het een modewoord, omdat een aantal kleine en grote technologieleveranciers het sterk gaan promoten. Rond 2005 begonnen webgebaseerde bedrijven zoals Google, Facebook en Yahoo nieuwe tools speciaal ontworpen voor de verwerking en analyse van grootschalige collecties ongestructureerde gegevens.

"Toen deze nieuwe tools en technologieën later door startups verder werden ontwikkeld - en toen ze werden gebruikt door kleine bedrijven die datamining, business intelligence en analyseproducten en -diensten verkopen - namen ze allemaal big data aan als een manier om zich te onderscheiden van concurrenten en de bestaande markt verstoren, "zei Press.

Dus wat was de laatste boost die big data tot een technisch topwoord maakte?

"Het kwam van de grote technologieleveranciers die in sommige gevallen deze kleinere bedrijven overnamen en hun grote marketingbudgetten en marktmacht achter de nieuwe termijn legden", aldus Press.

Wat big data-analyse betreft, vond die term ook zijn wortels in marketing.

"Het is interessant om op te merken dat als een manier om een ​​brug te slaan tussen het meest recente modewoord met betrekking tot gegevensanalyse, " analytics "(populair gemaakt door Tom Davenport in 2006), en de nieuwe" big data ", veel IT-bedrijven hebben gepromoot de combinatie "big data-analyse", zei Press.

Voorbij de hype: de voordelen van Big Data

Als we voorbij de hype kijken, legt Press uit dat de stuurprogramma's achter de fysieke kenmerken van big data kunnen worden toegeschreven aan:

• Het toenemende aantal apparaten dat gegevens vastlegt en maakt
• De toenemende onderlinge verbondenheid van de gegevens
• Goedkope opslagcapaciteit
• Innovatieve software voor het verwerken en analyseren van de informatie in de gegevens

"Voor organisaties, overheidsinstanties en particulieren betekent big data een nieuwe vaardigheid die kan helpen bij het nemen van betere beslissingen.

"Proberen betere beslissingen te nemen is niet nieuw, maar de term" big data "verwijst naar een nieuwe mix van technologieën, processen en werkwijzen die bijdragen aan de ontwikkeling van een nieuwe competentie in het verkrijgen van waarde uit data, groot of klein, " Pers zei.

Op de vraag hoe big data er over tien jaar uit zal zien en of het mogelijk zal zijn om realtime analyse van alle informatie ter wereld te krijgen, zei Press dat hij aarzelde om voorspellingen te doen voor de toekomst, maar geeft wel meer inzicht in redelijke veronderstellingen.

"Ik denk dat het redelijk is om aan te nemen dat er meer gegevens zullen zijn en dat we nieuwe hulpmiddelen zullen hebben voor het opschonen, verwerken en analyseren van de gegevens", zegt hij. "Meer gegevens zullen worden gebruikt, voor beter of slechter, om beslissingen van organisaties, overheden en individuen te ondersteunen." (over de groeiende stapel digitale gegevens in de infographics, hoeveel gegevens worden elke minuut online gegenereerd?)

Afgezien van het feit dat het een krachtig, winstgevend, risicoverlagend mechanisme is, ligt de werkelijke waarde van big data in het vermogen om de levensstijl van mensen op een positieve manier te beïnvloeden. De heer Press geeft commentaar over hoe enige echte waarde kan worden gerealiseerd door het fenomeen big data - te beginnen met verbetering van de gezondheid.

"Ik weet niet zeker of levens kunnen worden verlengd dankzij big data, maar als dit mogelijk is of mogelijk zal zijn, zal het zeker een impact hebben op individuen, " stelt hij. "Als we in de gezondheidszorg blijven, maar met iets minder ambitieuze doelen, kunnen big data ons helpen gezonder te leven en onze gezondheidsgerelateerde beslissingen te verbeteren, " zei de pers, onder verwijzing naar nieuwe apps voor de gezondheidszorg als een belangrijk hulpmiddel op dit gebied.

De eerste wet van big data

Ten slotte zei Press dat het niet alleen aan wetenschappers ligt om big data te verbeteren en te gebruiken - een gemiddeld persoon kan ook helpen.

"Wat ik de eerste wet van Big Data noem, stelt dat de waarde van gegevens toeneemt met de groei van het aantal mensen dat vergelijkbare gegevens deelt - of in de formulering van de wet van Metcalfe is de waarde van gegevens evenredig met het kwadraat van het aantal mensen die vergelijkbare gegevens delen, "zei Press. "Hoe meer we onze persoonlijke gegevens delen, hoe meer waarde we - en de wereld - er mogelijk uit kunnen halen."

Een big data-experiment

Geloof niet alleen de hype, ontdek wat het big data-fenomeen voor u of uw organisatie betekent via dit eenvoudige gedachte-experiment: identificeer een groot probleem of frustratie in uw leven of werk en stel uzelf de vraag of big data een rol kan spelen in de oplossing. (Lees De evolutie van big data voor meer inzicht in hoe big data verandert.)

Bekijk hieronder het volledige interview met Gil Press.

Troy Sadkowsky: Wat is uw definitie van big data?

Gil Press: Big data is een van deze labels die van tijd tot tijd opduiken en populair worden als een allesomvattende uitdrukking om een ​​nieuwe reeks technologieën en processen en hun potentiële of reële impact op het leven en werk te beschrijven. Voor organisaties, overheidsinstanties en particulieren betekent big data een nieuwe vaardigheid die kan helpen bij het nemen van betere beslissingen. Proberen betere beslissingen te nemen is niet nieuw. Maar de term big data verwijst naar een nieuwe mix van technologieën, processen en werkwijzen die kunnen bijdragen aan de ontwikkeling van een nieuwe competentie in het verkrijgen van waarde uit data, groot of klein.

TS: Hoe zien big data er over 10 jaar uit?

GP: In verband met de bovenstaande definitie heeft big data invloed op de hoeveelheid data, de snelheid waarmee betekenis kan worden afgeleid en de snelheid waarmee een actie wordt ondernomen. Zal het mogelijk zijn om realtime analyse te krijgen van alle informatie van de wereld over nieuwsgierigheid?

Ik aarzel om iets over de toekomst te zeggen. Maar ik denk dat het redelijk is om aan te nemen dat er meer gegevens zullen zijn, dat we nieuwe hulpmiddelen zullen hebben voor het opschonen, verwerken en analyseren van die gegevens, en dat meer gegevens, in goede of slechte zin, zullen worden gebruikt om beslissingen van organisaties te ondersteunen, overheden en individuen.

TS: Gaan we een kwantitatieve bovengrens bereiken in de bovenstaande attributen? De wet van Moore geldt nu voor transistors, opslag op de harde schijf, netwerkcapaciteit en pixels, maar hoe lang denk je dat dit zal duren?

GP: De wet van Moore zal zo lang duren als menselijke vindingrijkheid zal duren. Het heeft gediend als een motiverend doel voor ingenieurs en al meer dan vier decennia hebben ze manieren gevonden om de waargenomen beperkingen te overwinnen.

TS: Waarom is big data de laatste tijd zo populair geworden?

GP: Meestal wordt een technologiegerelateerde term populair, dat wil zeggen dat het een modewoord wordt, omdat een aantal kleine en grote technologieleveranciers deze sterk gaan promoten. De term "big data" werd eind jaren negentig gebruikt in de context van datavisualisatietoepassingen voor de wetenschap. Rond 2005 zijn webbedrijven zoals Google, Facebook en Yahoo begonnen met het ontwikkelen en implementeren van nieuwe tools die specifiek zijn ontworpen voor de verwerking en analyse van grootschalige collecties ongestructureerde gegevens. Toen deze nieuwe tools en technologieën later door startups verder werden ontwikkeld, en toen ze werden gebruikt door kleine bedrijven die datamining, business intelligence en analyseproducten en -diensten verkopen, namen ze allemaal big data aan als een manier om zich te onderscheiden van concurrenten en " de bestaande markt verstoren. De laatste boost die big data tot een modewoord maakte, kwam van de grote technologieleveranciers die in sommige gevallen deze kleinere bedrijven overnamen en hun grote marketingbudgetten en marktmacht achter de nieuwe termijn legden.

Het is interessant om op te merken dat als een manier om een ​​brug te slaan tussen het meest recente modewoord met betrekking tot data-analyse, "analytics" (populair gemaakt door Tom Davenport in 2006), en de nieuwe "big data", veel IT-bedrijven de promotie van combinatie "big data-analyse".

TS: Wat is de echte waarde in big data? Er kan geld worden verdiend, levens kunnen worden verlengd, risico's kunnen worden verminderd en prestige kan worden bereikt, maar wat kan big data voor de gemiddelde persoon?

GP: Ik weet niet zeker of levens kunnen worden verlengd dankzij big data, maar als dit mogelijk is of mogelijk zal zijn, zal dat zeker een impact hebben op individuen. Door in de gezondheidszorg te blijven - maar met iets minder ambitieuze doelen - kunnen big data ons helpen een gezonder leven te leiden en onze gezondheidsgerelateerde beslissingen te verbeteren. Dit blijkt uit het snelgroeiende veld van 'persoonlijke analyse', te beginnen in 2006 met de Nike + -schoen die op de iPod is aangesloten.

Tegenwoordig veranderen deze apps van het monitoren en analyseren van uw trainingsroutine naar het helpen met uw gezondheid, rijkdom en werk. Ik geloof dat we zullen zien dat deze apps verder gaan in wat ik 'persoonlijke big data' zou noemen, waardoor je jezelf kunt vergelijken met anderen en individuen hulpmiddelen kunt bieden voor analyse van de relevante grootschalige gegevens.

TS: Welke actie moet de gemiddelde persoon ondernemen als het gaat om big data? Is er iets dat we allemaal kunnen doen om te helpen?

Huisarts: Wat ik de eerste wet van Big Data noem, stelt dat de waarde van data toeneemt met de groei van het aantal mensen dat vergelijkbare data deelt. Of in de formulering van de wet van Metcalfe is de waarde van gegevens evenredig met het kwadraat van het aantal mensen dat vergelijkbare gegevens deelt. Hoe meer we onze persoonlijke gegevens delen, hoe meer waarde we - en de wereld - er mogelijk uit kunnen halen.

Met dank aan Gil Press voor het interview. Je kunt hem bekijken - samen met een lange lijst met andere big data-experts - in Big Data: Experts to Follow op Twitter.