Kunnen big data de gezondheidszorg redden?

Gezondheidszorg is een groot probleem in de Verenigde Staten. Nu de kosten blijven stijgen en de kwaliteit van de zorg blijft dalen, lijkt iedereen het erover eens dat er iets aan moet worden gedaan. We kunnen het gewoon niet eens worden over wat precies dat iets zou moeten zijn. Big data neemt afstand van het politieke debat over de gezondheidszorg en kan een grote rol spelen bij het oplossen van de problemen waarmee onze gezondheidszorg vandaag wordt geconfronteerd. Hoe? Big data-opslag en analysesystemen hebben enorme stappen gezet om ondernemingsvriendelijker en toegankelijker te worden, inclusief het overstappen naar de cloud als big data als een service. Met deze stappen hebben degenen die betrokken zijn bij het gezondheidszorgsysteem, van ziekenhuizen tot gezondheidsinstellingen, het potentieel van big data onderzocht. De mogelijkheden zijn spannend. Hier zijn vijf belangrijke manieren waarop big data de gezondheidszorg ten goede kan veranderen. (Lees wat achtergrondinformatie in Hoe IT de gezondheidszorg verandert.)

Lagere kosten

Volgens een studie uitgevoerd door het Institute of Medicine in 2012, wordt 30 cent van elke dollar uitgegeven in het gezondheidszorgsysteem verspild, wat neerkomt op $ 750 miljard aan afval per jaar. Een groot deel van dat afval is afkomstig van onnodige diensten, zoals herhaalde tests en inefficiënt geleverde diensten, gevolgd door fraude, omstandigheden die hadden kunnen worden voorkomen en natuurlijk papierwerk.

Hoewel het zien van zoveel verspilling in het gezondheidssysteem ontmoedigend is als we bedenken hoeveel gezinnen worstelen om betaalbare, kwaliteitsvolle gezondheidszorg te vinden, biedt dat afval ook kansen. Door big data te gebruiken, kan de gezondheidszorg de onnodige uitgaven identificeren en verminderen door artsen meer informatie over hun patiënten te bieden om onnodige procedures te helpen elimineren en door artsen en ziekenhuizen zelf te kijken naar manieren om kosten te besparen. Eén zorgverlener gebruikte bijvoorbeeld klinische gegevens om erachter te komen welke artsen de meeste procedures en behandelingen aanbeveelden en besprak met die artsen hoe onnodige procedures te verminderen.

Toegang tot volledige informatie

De gezondheidszorg als geheel is een van de grootste gegevensverzamelaars. Van onderzoek, tot patiëntresultaten, tot nieuwe technieken en medicijnen, er is zeker voldoende informatie beschikbaar om hoogwaardige zorg te bieden tegen de laagst mogelijke prijs. Het probleem is dat de meeste artsen niet al deze gegevens hebben verzameld op één plek waar ze toegang hebben, en zelfs als ze dat wel zouden doen, zouden ze niet de tijd of capaciteit hebben om alles te lezen en te absorberen.

Wanneer u het vermogen van een arts om nieuwe informatie te leren, misschien twee tot drie medische tijdschriften per maand leest, vergelijkt met een computer die duizenden artikelen zou kunnen doorzoeken met een retentiegraad van 100 procent, zou technologie het grootste hulpmiddel van een arts moeten zijn. Big data kan dit mogelijk maken door de opslag en analyse van die enorme gegevenssets toe te staan, zodat artsen onmiddellijk op de hoogte kunnen worden gebracht van een eerdere behandeling, een meer kosteneffectieve optie of een geschiedenis van een bepaalde ziekte in de familie van de patiënt .

Betere preventieve zorg

Big data legt ook de basis voor betere preventieve zorg door monitoring van onze gezondheid op afstand. De meesten van ons hebben het begin hiervan al gezien met sensoren die onze hartslag of ons slaappatroon bewaken, maar deze geavanceerde monitoren zouden alles monitoren, van bloedceltellingen tot cardiale enzymen. Zulke monitors kunnen door artsen worden gebruikt voor risicopatiënten, zoals ouderen, en kunnen ook door individuen worden gebruikt om hun gezondheid te controleren en een waarschuwing te krijgen dat ze mogelijk maatregelen moeten nemen om een ​​ernstige en dure aandoening te voorkomen. Big data zou dit proces zelfs een stap verder kunnen brengen door alle gezondheidsgegevens van de patiënt door te nemen en zo nodig gepersonaliseerde aanbevelingen te doen voor veranderingen in levensstijl of andere behandelingen.

Gepersonaliseerde diagnoses

Veel patiënten die naar het kantoor van de dokter gaan, voelen meer als een nummer op een stuk papier dan een echte persoon terwijl ze er zijn, en hoewel sommige artsen hun bedwijze kunnen verbeteren, hebben velen gewoon te veel patiënten die ze de hele dag zien om onthoud elk op een persoonlijk niveau.

Hoewel elektronische dossiers artsen hebben geholpen om de geschiedenis van de patiënt en de uitgevoerde procedures beter bij te houden, is er een groot verschil tussen weten wat de bloeddrukniveaus van een patiënt waren bij het laatste bezoek en alle notities kunnen doornemen, beide gestructureerd (cijfers ) en ongestructureerd (opmerkingen van artsen) in de geschiedenis van een patiënt om algemene patronen en vooruitgang te detecteren. Deze patronen kunnen vervolgens worden gebruikt om beste praktijken voor behandeling vast te stellen op basis van algemene resultaten.

Verbeterde evaluaties

Tot slot biedt big data de mogelijkheid om ziekenhuizen, chirurgen, eerstelijnszorgverleners en zelfs personeelsmogelijkheden beter te evalueren om te zien welke echt het meest effectief zijn bij het verbeteren van de resultaten, niet alleen het uitdelen van recepten. Baylor's Institute for Healthcare Research and Improvement analyseerde bijvoorbeeld scores voor patiënttevredenheid en het personeelsbeleid van ziekenhuizen. Het instituut constateerde dat fulltime verpleegkundigen - in tegenstelling tot vaste of tijdelijke verpleegkundigen - hebben bijgedragen aan het verminderen van negatieve incidenten, zoals vallen.

De potentiële rol die big data in de geneeskunde zou kunnen spelen, is echt opwindend. De sleutel is dat innovatie begint met de komst van big data en daarmee niet eindigt. Naarmate er meer tools worden gemaakt en meer ideeën worden gegenereerd via big data, kan het zijn dat de echte oplossing voor de gezondheidszorg niet primair ligt in het openbare beleid, maar in uitvindingen en creatief denken.