Inhoudsopgave:
Definitie - Wat betekent Data Wrangling?
Datawangling is een specifiek type datamanagement dat is voortgekomen uit nieuwe softwaremogelijkheden die grote, rommelige en diverse datasets introduceren die voor analyse en gebruik in een servicegeoriënteerde architectuur (SOA) moeten worden opgenomen. Data-wrangling omvat in het algemeen veel verschillende geavanceerde technieken voor het verwerken van onregelmatige of diverse gegevens en het manipuleren ervan voor zakelijke gebruikstoepassingen.
Techopedia legt Data Wrangling uit
Het klinkt misschien als een informele term, maar data-wrangling neemt eigenlijk een bepaalde ruimte in beslag in datamanagement. Een nuttige manier om gegevensoverval te begrijpen, is om het te contrasteren met de vaak meer formele extractie-, transformatie- en laadmethodiek (ETL). Data wrangling heeft verschillende aspecten en use cases dan ETL. Het wordt vaak gedaan door ervaren datawetenschappers of anderen dicht bij de pijplijn. In sommige opzichten kan data-wrangling een type "open source" ETL worden genoemd, omdat de ingenieurs die met de gegevens omgaan mogelijk meer "hands-on" zijn of meer handmatige extractiemethoden gebruiken.
Voor diegenen die echt de verfijnde processen begrijpen waardoor uiteenlopende gegevens worden verzameld, gesorteerd en ingevoerd in enterprise-architecturen, is het ruzie maken van gegevens eigenlijk een zeer belangrijk onderwerp. IT-professionals kijken naar een breed scala aan tools, middelen en technieken om waarde te halen uit rommelige, ruwe of ongestructureerde gegevens.
