Inhoudsopgave:
Definitie - Wat betekent GPU-Accelerated Computing?
GPU-versneld computergebruik is de inzet van een grafische verwerkingseenheid (GPU) samen met een computerverwerkingseenheid (CPU) om verwerkingsintensieve bewerkingen zoals diep leren, analyse- en engineeringtoepassingen mogelijk te maken. Ontwikkeld door NVIDIA in 2007, biedt de GPU veel betere applicatieprestaties door verwerkingsintensieve applicatie-secties naar GPU te verwijderen. Door GPU versnelde implementatie van computers groeit in populariteit vanwege de grote verscheidenheid aan toepassingen waarin het kan worden gebruikt, zoals kunstmatige intelligentie, drones, robots of autonome auto's.
Techopedia verklaart GPU-Accelerated Computing
De GPU helpt bij het leveren van superieure prestaties voor softwareapplicaties. Vanuit het perspectief van de gebruiker maakt GPU-versneld computergebruik applicaties sneller. GPU-versnelde computerfuncties door de rekenintensieve secties van de applicaties naar de GPU te verplaatsen, terwijl de resterende secties in de CPU mogen worden uitgevoerd. Hoewel de CPU bestaat uit cores die zijn ontworpen voor sequentiële seriële verwerking, is de GPU ontworpen met een parallelle architectuur die bestaat uit efficiëntere maar kleinere cores die gemakkelijk meerdere taken parallel kunnen verwerken. Als gevolg hiervan worden bij GPU-versnelde computing, terwijl sequentiële berekeningen worden uitgevoerd in de CPU, zeer gecompliceerde berekeningen parallel berekend in de GPU. Een ander opvallend kenmerk van GPU-versneld computergebruik is de ondersteuning die wordt geboden aan alle parallelle programmeermodellen, waardoor applicatieontwerpers en ontwikkelaars worden geholpen bij het leveren van superieure applicatieprestaties.
GPU-versneld computergebruik is uitgebreid gebruikt in videobewerking, medische beeldvorming, vloeistofsimulaties, kleurcorrectie en bedrijfstoepassingen, en het gebruik ervan is veelbelovend op complexe gebieden zoals kunstmatige intelligentie en diep leren.
