Het kammen van gegevensbronnen in Hadoop is een complexe aangelegenheid. Enkele redenen hiervoor zijn:
- Aangepaste, bronspecifieke scripts die gegevensbronnen combineren, zijn problematisch.
- Het gebruik van data-integratie of data science-tools introduceert te veel onzekerheid.
- Het toevoegen van gegevens uit externe bronnen is vrijwel onmogelijk.
Vandaag ga ik bespreken hoe Hadoop-analyse is verbeterd door middel van bron-agnostische technologieën die het gemakkelijk maken om interne en externe gegevensbronnen te combineren. Naast het beschrijven van de manier waarop source-agnostische methoden werken, zal ik ook bespreken waarom Hadoop-analyses ingebouwde intelligentie en kennisoverdracht nodig hebben, inzicht in relaties en gegevenskarakteristieken en een schaalbare en krachtige architectuur.
| Webinar: betekenismatrices: de punten binnen Hadoop verbinden - Meld u hier aan |
