Datavisualisatie: data die onze zintuigen voedt

Noot van de redactie: de functie van juli op Techopedia is Analytics. Mis ons gratis webinar, "Hoe kan Analytics uw bedrijf verbeteren, niet missen".

Dit artikel is overgenomen uit een gedeelte van het Data Journalism Handbook, geschreven door David Suda. U kunt het volledige werk hier bekijken.

Als u tijd online doorbrengt, bent u waarschijnlijk maar al te bekend met infographics, die alomtegenwoordige, grafische weergave van gegevens. De reden dat we ons tot hen aangetrokken voelen, is nauwelijks een mysterie: we zijn visuele wezens. Infographics kunnen grappig, informatief en zelfs mooi zijn. En sommigen belichten een onderwerp op een manier die we ons nooit hadden kunnen voorstellen. Zoals een manier die kan helpen nieuwe ontdekkingen te doen in het onderzoek naar kanker. Of help wetenschappers nieuwe plantages te ontdekken. Of misschien gewoon wat sociaal commentaar maken over hoeveel Starbucks-locaties er in de Verenigde Staten zijn - of hoeveel vrouwelijke senatoren.

Dus begonnen we ons af te vragen over alle manieren waarop gegevens kunnen worden gebruikt in het ontwerp. Hier zijn een paar belangrijke voorbeelden waar datavisualisatie echt opvalt - en enkele belangrijke voorbeelden wanneer deze waarschijnlijk tekortschieten.

Hiërarchie weergeven

Bron: OpenSpending.org

In 1991 bedacht onderzoeker Ben Shneiderman een nieuw visualisatievorm genaamd de "treemap" bestaande uit meerdere dozen die concentrisch in elkaar zijn genest. Het gebied van een gegeven vak vertegenwoordigt de hoeveelheid die het vertegenwoordigt, zowel op zichzelf als als een aggregatie van de inhoud. Of het nu gaat om het visualiseren van een nationaal budget per agentschap en subagentschap, het visualiseren van de aandelenmarkt per sector en bedrijf, of een programmeertaal per klassen en subklassen, de treemap is een compacte en intuïtieve interface voor het in kaart brengen van een entiteit en haar samenstellende delen. Een ander effectief formaat is het dendrogram, dat eruitziet als een meer typisch organigram, waarbij subcategorieën zich blijven vertakken vanuit een enkele oorspronkelijke trunk.

Bladeren in grote databases

Elke dood op de weg in Groot-Brittannië, 1999-2000

Bron: BBC

Hoewel datavisualisatie soms zeer effectief is om vertrouwde informatie op te nemen en in een heel nieuw licht te laten zien, wat gebeurt er dan als je gloednieuwe informatie hebt waar mensen naartoe willen navigeren? Het tijdperk van de gegevens brengt bijna elke dag nieuwe ontdekkingen met zich mee, van Eric Fischers briljante geografische analyse van Flickr-snapshots tot de analyse van de Wall Street Journal van de release van duizenden eerder vertrouwelijke beoordelingen door docenten.

Deze gegevenssets zijn het krachtigst wanneer gebruikers zich kunnen verdiepen in de informatie die voor hen het meest relevant is.

In het begin van 2010 kreeg The New York Times toegang tot de normaal privégegevens van Netflix over welke gebieden welke films het meest verhuren. Terwijl Netflix weigerde onbewerkte nummers bekend te maken, creëerde The Times een boeiende interactieve database waarmee gebruikers door de top 100 gerangschikte huurwoningen in 12 Amerikaanse metrogebieden kunnen bladeren, uitgesplitst naar postcode. Met een heatmap met kleurindeling over elke community konden gebruikers snel scannen en zien waar een bepaalde titel het populairst was.

Tegen het einde van datzelfde jaar publiceerde de Times de resultaten van de tienjarige volkstelling van de Verenigde Staten - slechts enkele uren nadat deze werd vrijgegeven. De interface, gebouwd in Adobe Flash, bood een aantal visualisatie-opties en stelde gebruikers in staat om naar elk afzonderlijk volkstellingblok in de natie te bladeren (van de 8, 2 miljoen) om de verdeling van bewoners per ras, inkomen en opleiding te bekijken. Dat was de resolutie van de gegevens, toen je door de gegevensset keek in de eerste uren na publicatie, vroeg je je af of je misschien wel de eerste persoon ter wereld was die die hoek van de database verkende.

Gelijksoortig lovenswaardig gebruik van visualisatie als front-end van een database omvat het onderzoek van de BBC naar verkeersdoden (zie de afbeelding hierboven), en veel van de pogingen om snel grootschalige datadumps te indexeren als Wikileaks's release van de oorlogslogboeken van Irak en Afghanistan.

Alternatieve uitkomsten voorstellen

Budgetvoorspellingen vergeleken met de realiteit

Bron: New York Times

In de New York Times laat Amanda Cox's 'stekelvarkengrafiek' 2010 van tragisch optimistische Amerikaanse tekortprognoses door de jaren heen zien hoe soms wat er gebeurde minder interessant is dan wat niet gebeurde. Cox's koortsgrens die het stijgende begrotingstekort toont na een decennium van oorlog en belastingvoordelen laat zien hoe onrealistisch de verwachtingen van de toekomst kunnen blijken te zijn.

Bret Victor, een oude Apple-interfaceontwerper (en grondlegger van de visualisatietheorie "kill math" om kwantitatieve informatie te communiceren), heeft een prototype gemaakt van een soort reactief document. In zijn voorbeeld omvatten energiebesparende ideeën bewerkbare gebouwen, waarbij een eenvoudige stap zoals het uitschakelen van lichten in lege ruimtes Amerikanen de output van twee tot 40 kolencentrales zou kunnen besparen. Als u het percentage waarnaar in het midden van een alinea tekst wordt verwezen, wijzigt, wordt de tekst in de rest van de pagina dienovereenkomstig bijgewerkt!

Wanneer datavisualisatie werkt

Uiteindelijk is effectieve datavisualisatie afhankelijk van goede, schone, nauwkeurige en zinvolle informatie. Of die informatie nu wordt gebruikt in het nieuws, in marketing, in bedrijven, om de wetenschap te bevorderen, of op een van de vele ondoorgrondelijke manieren die ongetwijfeld in de toekomst zal worden gebruikt, visualisatie kan een effectievere en interactieve manier zijn om gegevens te communiceren die zou anders droog, levenloos, onbegrijpelijk zijn. Wanneer ze visueel worden weergegeven, kunnen gegevens worden omgezet van een onbewerkt, niet-assimileerbaar materiaal naar iets dat onze geest voedt - en onze visuele zintuigen. Met andere woorden, het biedt een geheel nieuwe manier om niet alleen naar gegevens te kijken, maar ook naar de wereld.

Heb je interessante datavisualisatieprojecten gezien? Laat het ons weten. We willen er graag over schrijven.

Het Data Journalism Handbook en deze aanpassing kunnen vrij worden gekopieerd, herverdeeld en hergebruikt onder de voorwaarden van de Creative Commons Attribution-ShareAlike-licentie.