De impact van de IT-industrie op het wereldwijde klimaat is bekend. Er wordt gezegd dat talloze servers, opslagsystemen en netwerkapparaten in evenveel datacenters over de hele wereld elk jaar ongeveer 3 procent van de totale energievoorziening verbruiken, en dit zal waarschijnlijk toenemen als miljarden IoT-apparaten online komen.
Maar het blijkt dat deze groeiende gegevensinfrastructuur van vitaal belang is om een aantal van de meest hardnekkige problemen met betrekking tot klimaatverandering aan te pakken - van landbouwmethoden tot modern transport. Vooral kunstmatige intelligentie (AI) en de vele iteraties, zoals machine learning (ML) en neuraal netwerken (NN), blijken zeer bedreven in het herkennen van de vele inefficiënties in de moderne samenleving die bijdragen aan klimaatinstabiliteit.
Het vermogen van AI om het klimaat te beïnvloeden is ongeveer net zo gevarieerd als de technologie zelf. Renee Cho van de Columbia University merkt op dat het boeren helpt de opbrengsten per hectare met 30 procent te verhogen door meer nauwkeurige landvoorbereiding, bemesting en watergift. Tegelijkertijd helpt het elektriciteitsbedrijven over de hele wereld om inefficiënties in hun netten te verdrijven en een groter gebruik van hernieuwbare energiebronnen aan te moedigen. Het leidt ook tot revolutionaire vooruitgang in zowel de detectie als voorspelling van natuurrampen zoals orkanen en tropische cyclonen, waarbij sommige modellen nu intensiteits- en padvoorspellingen bieden met een nauwkeurigheid van 90 procent of beter. Dit stelt herstelorganisaties in staat om middelen beter toe te wijzen voor preventieve operaties zoals het stutten van zeeweringen en het evacueren van burgers, en in de nasleep voor schadebeoordeling en om de levering van noodvoorraden te stroomlijnen. (Voor meer informatie over AI in de landbouw, bekijk je de 6 meest verbazingwekkende AI-ontwikkelingen in de landbouw.)
