Q:
Hoe faciliteert Amazon Web Services (AWS) AI-kansen voor klanten?
EEN:Amazon Web Services (AWS) is een sterk geëvolueerde uitgebreide cloud-suite voor klanten die een scala aan hulpmiddelen willen die projecten voor machine learning en deep learning mogelijk maken. Als een belangrijke cloudaanbieder biedt AWS gespecialiseerde machine learning- en deep learning-services waarmee klanten AI-infrastructuren kunnen bouwen.
Volgens haar marketingmateriaal biedt Amazon middelen voor machine learning in drie "lagen van de AI-stack" - de eerste is framework-tools, de tweede API-gestuurde services en de derde zijn machine learning-platforms.
Qua frameworks biedt Amazon "AWS deep learning AMI's" met tools zoals MXNet en TensorFlow. Amazon beschrijft een Amazon Machine Image of AMI als iets dat "de informatie biedt die nodig is om een instantie te starten, een virtuele server in de cloud." Dus de AMI is het voertuig voor klanten die met tools werken en de systemen bouwen die hun bedrijfswerk ondersteunen.
Amazon heeft ook API-gestuurde services ontwikkeld die machine learning-projecten ondersteunen die door klanten zijn geïnitieerd. Een daarvan is de "Lex" -applicatie die volgens Amazon is gebouwd op basis van het consumentenproduct Alexa, en een vergelijkbare rol vervult in een leerproces voor clientmachines, omgaan met natuurlijke taal en waarmee klanten chatbots en andere communicatie-elementen in hun systemen kunnen inbouwen. Een andere API-gestuurde service genaamd "Polly" verandert tekst in spraak, en een derde instantie, "Rekognition", is een hulpprogramma voor beeldverwerking.
Tot slot biedt AWS platformen voor machine-learning die klanten kunnen gebruiken om overhead te voorkomen die samenhangt met de interne productie van machine learning-omgevingen. Amazon Machine Learning en Apache Spark op Amazon Elastic MapReduce (EMR) zijn opties voor het gebruik van AWS om machine learning-projecten te initiëren. Het Amazon Machine Learning-platform biedt begeleiding waarmee minder technisch onderlegde gebruikers machine learning-vaardigheden kunnen ontwikkelen. Amazon beschrijft het als een "zeer schaalbare" bron die realtime productiviteit kan bieden via een webplatform. Klanten kunnen ook Apache Spark gebruiken en op Amazon EMR toepassen voor Hadoop-gerelateerde verwerking. Dit omvat het gebruik van een spectrum van Apache open-source tools om de gewenste functionaliteit van een klant te creëren.
De manieren waarop AWS machine learning voor klanten mogelijk maakt, zijn divers. AWS-tools werken met Elastic Compute Cloud (EC2) -services om dit soort "build your own" machine learning-opties voor klanten aan te bieden.
