Vraag: Is Hadoop voor iedereen?
A: De open source Hadoop-gegevensverwerkingsbron en gerelateerde tools van Apache worden invloedrijk in de big data-wereld. Maar in de race om nieuwere, modernere IT-oplossingen te gebruiken, vragen bedrijven of Hadoop een universeel hulpmiddel is dat breed moet worden toegepast op big data- en analyseprocessen.
In werkelijkheid zijn er verschillende overwegingen of een systeem veel profijt zal hebben van de Hadoop-implementatie. Een daarvan is of big data relevant is voor de industrie. Met andere woorden, of het bedrijf gebruik gaat maken van de acquisitie en analyse van extreem grote datasets, datasets die groter zijn dan wat kan worden geanalyseerd met behulp van een traditionele relationele database.
Bovendien kunnen bedrijven kiezen tussen Hadoop en andere eigen tools die mogelijk minder eigen technische vaardigheden vereisen. Sommige andere technologiebedrijven bouwen vergelijkbare big data-tools met mogelijk meer intuïtieve interfaces of snelkoppelingen om minder ervaren gebruikers meer te laten doen met big data.
Tegelijkertijd is er een consensus dat de meeste big data-projecten kunnen profiteren van Hadoop met voldoende administratie. Tools zoals Apache Hive magazijnontwerp en Apache Pig-programmeersyntaxis voor big data breiden uit wat Hadoop kan doen. Andere ontwikkelingen, zoals Hadapt en MapR, maken de syntaxis en het gebruik van Hadoop transparanter voor een breder scala van gebruikers, of met andere woorden, om het probleem van "technisch" weg te nemen.
Over het algemeen moet het bedrijf kijken naar hoeveel big data het gebruikt en waar die data vandaan komt. Leidinggevenden en leiders moeten overwegen wie aan de betrokken IT-projecten gaat werken, en hun vaardigheden en achtergronden. Ze moeten het verschil begrijpen tussen de implementatie van verschillende big data-tools. Dit helpt leiderschapsteams om te begrijpen of Hadoop geschikt is voor hun projecten.
