Inhoudsopgave:
Edge-analyse - of het analyseren van gegevens dichter bij waar het is verzameld - is een relatief nieuw idee in gegevensanalyse en, tot nu toe, hebben we het meestal gehoord in samenhang met IoT. In een wereld met overal sensoren en een toenemende hoeveelheid gegevens die binnenkomen, biedt edge-analyse immers een manier om waarde uit gegevens te halen op een manier die sneller, eenvoudiger en in veel gevallen praktischer is. Maar hoewel edge-analyse de technologie heeft geboden om IoT te benutten, reikt de belofte eigenlijk verder dan IoT tot de rand van een meer traditioneel data-ecosysteem. Hier zullen we kijken naar de voordelen van het verwerken van gegevens op de rand boven het opslaan ervan en het toepassen van meer traditionele analyses, en waarom veel organisaties beginnen te zoeken naar de mogelijkheid om te kiezen tussen deze twee opties om aan hun behoeften te voldoen.
| GRATIS webinar Edge Analytics: eindelijk de IoT Economy Registreer hier |
Sommige gegevens zijn het opslaan niet waard
In de begindagen van big data draaiden organisaties allemaal om het verzamelen van gegevens. De collectieve wijsheid van die tijd was dat het verzamelen van gegevens een goede zaak was, zelfs als het niet volledig kon worden geanalyseerd. Het probleem is dat naarmate de gegevensverzameling verbeterde, datavolumes explodeerden. Volgens een rapport uitgebracht door onderzoeksorganisatie SINTEF in 2013, was 90% van alle gegevens over de hele wereld in de afgelopen twee jaar gegenereerd. Volgens IDC zal tegen 2020 elke seconde voor elke persoon op aarde 1, 7 megabytes aan nieuwe informatie worden gecreëerd. Dat komt neer op ongeveer 44 zettabytes aan gegevens.
Toen de gegevens zich opstapelden, werd de vraag duidelijk: wat gaan we eigenlijk doen met al deze informatie? Helaas is het antwoord soms heel weinig. Uit een studie gepubliceerd door Pricewaterhouse Coopers en Iron Mountain in 2015 bleek dat 43% van de ondervraagde bedrijven "weinig tastbaar voordeel" verkregen uit de verzamelde gegevens. Nog eens 23% bleek "geen enkel voordeel" te behalen. Wat organisaties steeds meer leren, is dat hoewel gegevensverzameling grote voordelen heeft, niet alle gegevens nuttig zijn en niet alle gegevens de moeite waard zijn om te bewaren, met name wanneer ze voortvloeien uit de talloze sensoren die we "IoT" noemen.
