Q:
Wat zijn enkele van de belangrijkste voordelen van het leren van ensembles?
EEN:Ensemble leren heeft verschillende voordelen voor machine learning-projecten. Veel hiervan houden verband met het gebruik van een groot aantal relatief eenvoudige knooppunten om sommige invoer- en uitvoerresultaten te verzamelen.
Ensemble learning kan projectmanagers bijvoorbeeld helpen om zowel met vertekening als met variantie om te gaan - variantie die verspreide resultaten weergeeft die moeilijk te convergeren zijn, en vertekening die een verkeerde afstemming of fout in het richten op de noodzakelijke resultaten vertegenwoordigen.
Er is een lange en betrokken wiskundige analyse van hoe elk van deze oplossingen werkt, samen met verschillende methoden zoals stimuleren en inpakken, maar voor degenen die niet persoonlijk betrokken zijn bij machine learning, kan het voldoende zijn om te begrijpen dat ensemble leren in feite een gedecentraliseerde, op consensus gebaseerde benadering van machine learning die helpt resultaten te verfijnen en precisie te waarborgen. Beschouw ensemble-leren als de essentiële 'crowdsourcing' van invoerpunten om tot een grote beeldanalyse te komen. In zekere zin is dit waar machine learning om draait, en AdaBoost of gerelateerde systemen doen dit via een ensemble-leerbenadering. Een andere manier om dit concept tot in de kern samen te vatten, is na te denken over de oude slogan: "twee hoofden zijn beter dan één" en na te denken over hoe decentralisatie van sourcing of controle helpt om preciezere resultaten te krijgen.
Een voorbeeld van ensemble leren is een willekeurige bosaanpak. In een willekeurig bos heeft een groep beslissingsbomen wat overlappend materiaal en enkele unieke resultaten die samen worden gemengd om een doel met wiskundige en methodische uitkomst te bereiken. Dit is een voorbeeld van hoe ensemble learning praktisch werkt om beter machine learning in neurale netwerken en andere systemen te ondersteunen. In een fundamentele zin worden de gegevens "samengevoegd" en zijn ze sterker vanwege de gedecentraliseerde oorsprong.
