Inhoudsopgave:
- Definitie - Wat betekent Machine Learning Workflow?
- Techopedia legt de machine learning workflow uit
Definitie - Wat betekent Machine Learning Workflow?
Een machine learning workflow beschrijft de processen die betrokken zijn bij machine learning. Verschillende fasen helpen het proces van het bouwen en onderhouden van machine learning-netwerken universeel te maken.
Door deze fasen te begrijpen, ontdekken professionals hoe ze een ML-systeem kunnen opzetten, implementeren en onderhouden.
Techopedia legt de machine learning workflow uit
Veel experts identificeren aspecten van de workflow van machine learning als fasen, bijvoorbeeld het verzamelen van gegevens, het voorbewerken, onderzoeken en vervolgens het model trainen en testen, evenals het proces van evaluatie achteraf.
Deze belangrijke stappen in het proces zorgen ervoor dat het machine learning-project gericht is op succes. Omdat machine learning conventioneel training en testsets gebruikt om machine learning-functionaliteit in te stellen, is de workflow voor machine learning belangrijk om deze resultaten te bereiken. Van gegevenswetenschappers wordt verwacht dat ze bekend zijn met deze aspecten van de ontwikkeling van machine learning.
