Voorspellende analyse is geen gloednieuwe technologie, maar het is er een die pas de laatste jaren tot zijn recht komt. Dankzij de vooruitgang in hoe big data nu kan worden verzameld en verwerkt, beweegt het verkennen van die gegevens en het gebruik van voorspellende analyses zich binnen het bereik van meer organisaties dan ooit tevoren. Maar wat betekent dat echt voor de organisaties die het gebruiken? We spraken met David Sweenor, de Global Analytics Product Manager voor Dell Statistica, een voorspellende analysesoftware die is ontworpen om gegevensanalyses sneller, toegankelijker en bruikbaarder voor bedrijven te maken.
Techopedia: kun je een beetje uitleggen wat voorspellende analyse voor een bedrijf kan doen, en wat er nodig is om verder te gaan dan het analyseren van gegevens en het voorspellen van toekomstige resultaten om die informatie daadwerkelijk in actie te vertalen?
David Sweenor: Statistica bestaat al meer dan 30 jaar als een voorspellend analyseplatform dat in alle sectoren wordt ingezet. Ik zal u een paar voorbeelden geven van wat het voor een bedrijf kan doen. Een van onze klanten in Mexico verstrekt microkredieten. Als een gebruiker krediet wil aanvragen, gaat hij naar een website, voert zijn informatie in en een voorspellend model levert een realtime score die bepaalt of hij een lening moet krijgen. Dit is belangrijk omdat in veel delen van de wereld traditionele kredietbureaus zoals FICO, Experian en Equifax niet bestaan of onbetrouwbaar zijn. Bovendien verschillen de bankwetten ook, zodat het bedrijf sommige van hun meer traditionele gegevens kan aanvullen met bijvoorbeeld sociale mediagegevens en een voorspellend model kan maken dat een beter risicoprofiel van de aanvrager biedt. Hierdoor kon het bedrijf zijn standaardpercentages met meer dan 80 procent verlagen. Dat verandert voor een geldschieter en het is iets dat niet mogelijk is als u geen verbinding maakt met en alle beschikbare gegevens analyseert. Dat is slechts een van de vele voorbeelden die we hebben in de bankwereld.
