Inhoudsopgave:
- Definitie - Wat betekent Recurrent Neural Network (RNN)?
- Techopedia verklaart Recurrent Neural Network (RNN)
Definitie - Wat betekent Recurrent Neural Network (RNN)?
Een terugkerend neuraal netwerk (RNN) is een type geavanceerd kunstmatig neuraal netwerk (ANN) dat gerichte cycli in het geheugen omvat. Een aspect van terugkerende neurale netwerken is het vermogen om voort te bouwen op eerdere typen netwerken met ingangsvectoren en uitgangsvectoren met een vaste grootte.
Techopedia verklaart Recurrent Neural Network (RNN)
Het gebruik van terugkerende neurale netwerken is vaak gerelateerd aan diep leren en het gebruik van sequenties om modellen te ontwikkelen die de neurale activiteit in het menselijk brein simuleren.
Wat praktische toepassingen betreft, zijn RNN's voor veel professionals een actief aandachtsgebied geweest voor toepassingen zoals beeldverwerking, taalverwerking en zelfs modellen die tekens één voor één aan tekst toevoegen. Door met deze tekstgeneratiemodellen te spelen, hebben wetenschappers monsters kunnen produceren die veel op verschillende soorten menselijk schrift lijken - bijvoorbeeld moderne investeringsoplossingen of klassieke Shakespeare-spellen. De RNN is in staat geweest om tekstresultaten te genereren die aantonen dat ze vanaf het begin Engels of van zeer beperkte programmeerinvoer kunnen leren.
Veel voorbeelden van het gebruik van RNN's produceren tekst die niet grammaticaal correct is. Het idee is dat een groot aantal van deze experimenten en systemen extra ondersteuning nodig heeft om echt nuttig te worden - maar ze demonstreren verbazingwekkende kunstmatige intelligentie om de menselijke generatie taal te modelleren.
