Huis audio Hoe kan een convolutioneel neuraal netwerk crm verbeteren?

Hoe kan een convolutioneel neuraal netwerk crm verbeteren?

Anonim

Q:

Hoe kan een convolutioneel neuraal netwerk CRM verbeteren?

EEN:

De opkomst van nieuwe neurale netwerktechnologieën betekent veel voor het gebied van kunstmatige intelligentie. Convolutionele neurale netwerken, of CNN's, hebben een specifieke build die bedrijven kan helpen met complexe doelen die verband houden met het gebruik van AI voor zakelijke doeleinden.

Een van de grote voordelen van convolutionele neurale netwerken is dat ze relatief weinig preprocessing vereisen in vergelijking met sommige andere keuzes. Deze mogelijkheid kan leiden tot slankere en wendbaardere applicaties in bedrijfssoftwareruimten - en een daarvan is klantrelatiebeheer of CRM.

In klantrelatiebeheer proberen bedrijven te begrijpen wie hun klanten zijn. Ze willen relaties opbouwen om de verkoop te verbeteren, en ook om klanten beter te bedienen. CRM is een van de soorten bedrijfssoftware die het meest kan profiteren van nieuwe CNN AI-instellingen.

Dat gezegd hebbende, convolutionele neurale netwerken kunnen CRM op vele manieren aan. Een bedrijf kan bijvoorbeeld de functies voor beeldherkenning gebruiken die een populaire toepassing van CNN's zijn om de werking van hun CRM-toepassingen te verbeteren. Omdat de meeste populaire CRM-systemen een optie hebben om een ​​foto toe te voegen aan het identiteitsprofiel van een klant, zou het CNN die foto's automatisch kunnen schrapen voor identificatie-informatie en deze kunnen matchen met foto's elders op het web. Met andere woorden, de computer zou het werk doen dat in het verleden uitsluitend door mensen moest worden gedaan - onderzoek doen naar foto's om erachter te komen wie er in zit en wat ze betekenen.

Een andere populaire toepassing van CNN's is natuurlijke taalverwerking - dat er hier ook een heel open veld met potentiële toepassingen van CNN's voor CRM is. Bedrijven kunnen gegevens uit audiogesprekken met klanten in een callcenter ontginnen of andere audiorecords gebruiken om klantprofielen op te bouwen.

Door dit soort autonome gegevensverzameling te doen, kunnen bedrijven meer te weten komen over wat klanten willen, wie ze zijn en waarom ze interactie hebben met bedrijven. Dit zou een hele nieuwe reeks kansen voor marketeers genereren. Het zal de klantenservice aanzienlijk verbeteren, en het zal bedrijven in staat stellen om veel meer business intelligence te krijgen zonder dat mensen echt enig significant werk doen. Dit zal waarschijnlijk een heel nieuw tijdperk van bedrijfssoftwarehulpprogramma's inluiden en de manier veranderen waarop CRM werkt in een enterprise technology framework.

Hoe kan een convolutioneel neuraal netwerk crm verbeteren?