Inhoudsopgave:
- Definitie - Wat betekent Generative Adversarial Network (GAN)?
- Techopedia verklaart Generative Adversarial Network (GAN)
Definitie - Wat betekent Generative Adversarial Network (GAN)?
Een generatief adversarieel netwerk (GAN) is een soort constructie in neurale netwerktechnologie die veel potentieel biedt in de wereld van kunstmatige intelligentie. Een generatief tegenstandersnetwerk bestaat uit twee neurale netwerken: een generatief netwerk en een discriminerend netwerk. Deze werken samen om op hoog niveau simulatie van conceptuele taken te bieden.
Techopedia verklaart Generative Adversarial Network (GAN)
In een generatief tegenstandersnetwerk construeert het generatieve netwerk resultaten van invoer en "toont" deze aan het discriminerende netwerk. Het discriminerende netwerk wordt verondersteld onderscheid te maken tussen authentieke en synthetische resultaten gegeven door het generatieve netwerk.
Experts beschrijven dit soms als het generatieve netwerk dat probeert het discriminerende netwerk te “misleiden”, dat moet worden getraind om bepaalde sets patronen en modellen te herkennen. Het gebruik van generatieve tegenstandersnetwerken is enigszins gebruikelijk bij beeldverwerking en bij de ontwikkeling van nieuwe, diepzinnige netwerken die op weg zijn naar meer simulatie van cognitieve taken op hoog niveau. Wetenschappers kijken naar het potentieel dat generatieve tegenstandersnetwerken de kracht van neurale netwerken en hun vermogen om op menselijke manieren te 'denken' moeten bevorderen.
