Inhoudsopgave:
- Definitie - Wat betekent Deep Stubborn Network (StubNet)?
- Techopedia verklaart Deep Stubborn Network (StubNet)
Definitie - Wat betekent Deep Stubborn Network (StubNet)?
Diep koppige netwerken zijn netwerkmodellen die de evolutie van kunstmatige intelligentie op belangrijke manieren ondersteunen. In deze netwerken werken verschillende netwerkcomponenten tegen elkaar om meer verfijnde resultaten te produceren. Diep koppige netwerken zijn geprezen als een belangrijke innovatie in machine learning.
Techopedia verklaart Deep Stubborn Network (StubNet)
Het idee van de diep koppige netwerken is gebaseerd op het idee van generatieve tegenstandersnetwerken. Deze generatieve tegenstandersnetwerken omvatten twee componenten: een generator en een discriminerende motor. De generator probeert de discriminerende motor voor de gek te houden terwijl deze kiest tussen legitieme en synthetische resultaten.
Wat diepe koppige netwerken toevoegen, volgens experts, is het idee van uitbreiding van variabele modellering. Een manier waarop de experts dit beschrijven is dat het programma zoveel keuzes genereert dat de machine uiteindelijk weigert een bepaald resultaat te kiezen. Het systeem moet dan worden "overgehaald" door een mens of een extra algoritme om een resultaat te produceren. Sommigen typeren dit soort complexe AI als een beweging naar zelfbewustzijn, zeggend dat het netwerk "weigert" een antwoord te geven zonder enkele criteria.
Het is belangrijk op te merken dat diepe koppige netwerken nog in de kinderschoenen staan. Het idee speelt echter een belangrijke rol bij de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie. Als machines door middel van machine learning principes kunnen 'twijfelen aan zichzelf' en alleen resultaten kunnen produceren met een gegeven mate van vertrouwen, leidt dit tot toekomstige technologieën die een meer gedetailleerde simulatie van de menselijke geest en bewustzijn bieden.
