Machine learning-algoritmen kunnen het leven en werken gemakkelijker maken, ons van redundante taken bevrijden terwijl we sneller - en slimmer - werken dan hele teams van mensen. Er zijn echter verschillende soorten machine learning. Er is bijvoorbeeld versterkingsleren en diep versterkingsleren.
"Hoewel versterkend leren en diep versterkend leren beide technieken zijn voor machinaal leren die autonoom leren, zijn er enkele verschillen", aldus dr. Kiho Lim, een assistent-professor informatica aan de William Paterson University in Wayne, New Jersey. "Versterkingsleren is dynamisch leren met een trial and error-methode om het resultaat te maximaliseren, terwijl diep versterkend leren is leren van bestaande kennis en het toepassen op een nieuwe gegevensset."
Maar wat betekent dat precies? We gingen naar de experts - en vroegen hen om voldoende voorbeelden te geven!
