Inhoudsopgave:
- Definitie - Wat betekent Restricted Boltzmann Machine (RBM)?
- Techopedia verklaart Restricted Boltzmann Machine (RBM)
Definitie - Wat betekent Restricted Boltzmann Machine (RBM)?
Een beperkte Boltzmann-machine (RBM) is een type kunstmatig neuraal netwerk uitgevonden door Geoff Hinton, een pionier in machine learning en neuraal netwerkontwerp.
Dit type generatief netwerk is handig voor filteren, leren van functies en classificatie, en het maakt gebruik van enkele soorten dimensionaliteitsreductie om ingewikkelde invoer te helpen aanpakken.
Techopedia verklaart Restricted Boltzmann Machine (RBM)
De beperkte Boltzmann-machine is zo genoemd omdat er geen communicatie tussen lagen in het model is, wat de "beperking" van het model is. Experts leggen uit dat RBM-knooppunten "stochastische" beslissingen nemen, of dat deze willekeurig worden bepaald. Verschillende gewichten veranderen de structuur van de invoer en activeringsfuncties verwerken de uitvoer van een knooppunt. Net als andere soorten vergelijkbare systemen, werkt de beperkte Boltzmann-machine met invoerlagen, verborgen lagen en uitvoerlagen om resultaten van machine-leren te bereiken. De RBM is ook nuttig geweest bij het creëren van meer geavanceerde modellen, zoals diepe geloofsnetwerken, door afzonderlijke RBM's samen te stapelen.
