Wat is gestructureerde voorspelling? - definitie van techopedia

Definitie - Wat betekent gestructureerde voorspelling?

Gestructureerde voorspelling is een specifieke discipline die wordt toegepast op machine learning, waarbij machine learning technieken gestructureerde objecten voorspellen. Meestal maakt de gestructureerde voorspelling gebruik van begeleide machine learning-programma's met labels die kunnen worden toegepast om resultaten te produceren.

Techopedia legt gestructureerde voorspelling uit

Een van de eenvoudigste en gemakkelijkste manieren om over gestructureerde voorspelling te praten, is dat het trainingsproblemen gebruikt om een ​​classificatietaak op te lossen. Een bron beschikbaar bij NeurIPS geciteerd door Sasha Rush in juli 2010 beschrijft het als: "een raamwerk voor het oplossen van problemen van classificatie of regressie waarin de outputvariabelen wederzijds afhankelijk of beperkt zijn."

In het bijzonder, wanneer een voorspelling niet kan worden opgelost door directe waarneming van alle mogelijke waarden, neemt de gestructureerde voorspelling input en gebruikt deze om de resultaten te voorspellen.

Alexander Passos, toen een promovendus-student aan UNICAMP in Brazilië, geeft een interessante definitie van structuurvoorspelling in Quora die zeer nuttig is bij het karakteriseren van dit soort hulpprogramma: “Gestructureerde voorspelling is een speciaal geval van classificatie van meerdere klassen (dat wil zeggen gegeven x voorspel y) waar:

1. Er zijn veel te veel mogelijke waarden voor y (exponentieel of oneindig).
2. Deze waarden zijn echter niet ondoorzichtig en het inspecteren van hun structuur kan u helpen een classificator te ontwerpen die van enkele voorbeelden leert (in relatie tot de kardinaliteit van y) in een korte tijd. "

Gestructureerde voorspelling is nuttig geweest bij natuurlijke taalverwerking, onderzoek naar biowetenschappen en andere disciplines. Met behulp van sequentietagging en analyse van bomen, kan een structuurvoorspellingsprogramma bijvoorbeeld verschillende doelen voor de verwerking van natuurlijke talen bereiken.