Inhoudsopgave:
Definitie - Wat betekent Supervised Learning?
Begeleid leren is een methode die wordt gebruikt om machines in staat te stellen objecten, problemen of situaties te classificeren op basis van gerelateerde gegevens die in de machines worden ingevoerd. Machines worden herhaaldelijk gevoed met gegevens zoals kenmerken, patronen, afmetingen, kleur en hoogte van objecten, mensen of situaties totdat de machines nauwkeurige classificaties kunnen uitvoeren. Begeleid leren is een populaire technologie of concept dat wordt toegepast op realistische scenario's. Begeleid leren wordt gebruikt om productaanbevelingen te geven, klanten te segmenteren op basis van klantgegevens, ziekte te diagnosticeren op basis van eerdere symptomen en vele andere taken uit te voeren.
Techopedia verklaart Supervised Learning
Tijdens het begeleide leren krijgt een machine gegevens, ook wel trainingsgegevens genoemd in data mining-taal, op basis waarvan de machine classificatie uitvoert. Als een systeem bijvoorbeeld vereist is om fruit te classificeren, krijgt het trainingsgegevens zoals kleur, vormen, dimensie en grootte. Op basis van deze gegevens zou het fruit kunnen classificeren.
Gewoonlijk vereist een systeem meerdere iteraties van een dergelijk proces om nauwkeurige classificatie te kunnen uitvoeren. Omdat real-life classificaties zoals creditcardfraudeopsporing en ziekteclassificatie complexe taken zijn, hebben de machines passende gegevens en verschillende iteraties van leersessies nodig om redelijke vaardigheden te bereiken.
