Q:
Wat betekent "connectiviteit" voor zakelijke AI?
EEN:Het concept van kunstmatige intelligentie wordt op veel verschillende manieren op bedrijven toegepast, en grote verschuivingen in onderzoek naar kunstmatige intelligentie kunnen uiterst nuttig zijn om vooruitgang te boeken in zakelijke softwaremogelijkheden. Connectionism is een nieuwe richting waarin veel onderzoek naar kunstmatige intelligentie aan de gang is en het is waarschijnlijk een drastische verandering van de tools en middelen die bedrijven gebruiken om te profiteren van de mogelijkheden van kunstmatige intelligentie-oplossingen.
Connectionism is een filosofie van kunstmatige intelligentie die het modelleren van het menselijk brein bevordert door kleine kunstmatige eenheden te creëren die overeenkomen met menselijke neuronen en groepen neuronen in de hersenen. Een van de fundamentele aspecten van connectiviteit is de nadruk dat gedrags- en cognitieve systemen op hoog niveau kunnen worden gebouwd met behulp van kleine afzonderlijke eenheden die in een gecombineerd netwerk zijn samengebonden. Met dat in gedachten, bevordert de opkomst van het kunstmatige neurale netwerk (ANN) veel connectiviteit en Hebreeuwse theorie, genoemd naar de wiskundige Donald Hebb en zijn werk in de jaren veertig.
Connectionism suggereert dat het kunstmatige neurale netwerk kritische toepassingen zal hebben in kunstmatige intelligentie. Wetenschappers hebben al gedetailleerde ANN-modellen tot hun beschikking en kunstmatige neurale netwerken verbeteren machine learning op veel verschillende gebieden. Als het gaat om zakelijk gebruik van kunstmatige intelligentie, kan connectionisme de onderliggende manieren waarop hulptechnologieën werken echt veranderen.
Kijkend naar traditionele enterprise business intelligence-tools, kunnen we zien dat veel van hen zijn gebaseerd op een aantal vrij traditionele methoden, waaronder probabilistische tools. Een daarvan is de Bayesiaanse logica, die oorzaak- en gevolg- en beslissingsbomen gebruikt en big data-sets manipuleert volgens deze logica om beslissingsondersteunende resultaten te creëren (zie hier een artikel over het populaire gebruik van Bayesiaanse logica in het bedrijfsleven).
Misschien is de grootste manier waarop connectionisme kunstmatige intelligentie in het bedrijfsleven zal beïnvloeden, is dat het veel van deze Bayesiaanse logische modellen en probabilistische modellen zal vervangen door modellen die werken op basis van kunstmatige neurale netwerken. Het kunstmatige neurale netwerk is een verzameling kleine stukjes die individueel weinig betekenis hebben. Er is niet veel logica ingebouwd in de afzonderlijke eenheden - in plaats daarvan verbindt het netwerk de uitgangen van deze eenheden en maakt het een logisch resultaat. Met dat in gedachten, zullen kunstmatige kunstmatige intelligentiehulpmiddelen die op connectiviteit zijn gebouwd, fundamenteel anders zijn dan die die in het verleden algemeen werden gebruikt (zie deze instructieve discussie over Quora). In plaats van computationele resultaten te bereiken door middel van logica, zullen ze deze resultaten bereiken door complexe machine learning-algoritmen door een kunstmatig neuraal netwerk te laten lopen en de resultaten te onderzoeken.
Sommige experts beweren dat de opkomst van connectiviteit veel te maken heeft met beperkingen in modern onderzoek naar logische kunstmatige intelligentie. Met andere woorden, omdat onderzoekers veel van het potentieel van traditionele AI hadden gemaximaliseerd, boden connectionisme en het kunstmatige neurale netwerk een middel om vooruit te komen en te blijven verbeteren en verbreden hoe deze technologieën werken en "denken". Modellen gebaseerd op connectionisme brengen ons veel dichter bij een volledige simulatie van het menselijk brein en biologisch denkproces, daarom zullen deze innovaties zo belangrijk zijn voor alle soorten kunstmatige kunstmatige intelligentie - bijvoorbeeld de output die een bedrijf zal gebruiken uit automatisering van verkoopteams of klantrelatiebeheer of supply chain of faciliteitenbeheertools zullen allemaal gebaseerd zijn op deze veel verschillende modellen.
Is AI en machine learning iets waar uw bedrijf baat bij kan hebben? Ga naar AltaML voor meer informatie .
