Q:
Waarom hebben mensen het over het "omslagpunt" voor machine learning?
EEN:Een aanzienlijk aantal experts waarschuwt anderen voor het idee dat machine learning echt de komende jaren als een opkomende industrie zal exploderen. Als een specifiek element van kunstmatige intelligentie werkt machine learning op geavanceerde algoritmen en datatraining sets om complexe probabilistische reacties te ontwikkelen die kunnen worden toegepast op vrijwel elke situatie of industrie. Met dat in het achterhoofd groeit de acceptatie van machine learning in de zakelijke gemeenschap nu bedrijven proberen de eerste onder hun concurrenten te zijn die machine learning echt op specifieke manieren toepassen.
| Gratis download: machine learning en waarom het ertoe doet |
De bedrijfstoepassingen zijn slechts één kant van de potentiële groei van machine learning. Bedrijven merken ook dat slimmere technologieën en slimmere producten een nieuwe generatie meer functionele consumentengoederen en -diensten zullen ontsluiten.
Mensen praten over het "omslagpunt" van machine learning als een perfecte storm van vooruitgang in hardware, algoritmen en gegevens. De Harvard Business Review vermeldt ze alle drie in een stuk in juli waarin de aanstaande explosie van machine learning wordt besproken. Natuurlijk is big data misschien wel de meest getrompeteerde in de technische pers; van deze drie elementen is big data de afgelopen 10 jaar al geëxplodeerd. De algoritmen zelf hebben zich echter ook behoorlijk ontwikkeld.
Een ander onderdeel waar zoveel mensen over praten, is de hardware die meer gangbare toepassingen voor machine learning aanstuurt.
In wezen gaan bedrijven op weg naar een proces van het ontwikkelen van applicatiespecifieke printplaten en processorchips die zijn gemaakt om machine learning aan te pakken, in plaats van traditionele printplaattechnologieën uit te rusten om het grote aantal ingangen en berekeningen te verwerken die betrokken zijn bij probabilistische besluitvorming. Sommige referentietechnologieën zoals de Tensor Processing Unit van Google of TPU en andere producten die specifiek zijn gebouwd om berekening van machine learning mogelijk te maken, bijvoorbeeld door het gebruik van programmeerbare logic gate arrays.
Al deze trends komen samen en vormen een groeiende vraag naar machine learning-systemen en vaardigheden waar leidinggevenden en anderen veel aandacht aan besteden bij het overwegen van de toekomst van bedrijfstechnologie in 2018 en daarna.
