Waarom big data big business is in de landbouw

Big-datatechnologie en landbouw zijn voor elkaar bedoeld. De ag-industrie beschikt over voldoende gegevens om de meest vurige gegevensanalist tevreden te houden. En hoewel boeren meestal niet worden beschouwd als een van de digerati, moeten ze dat misschien wel zijn; Ze kunnen gebruiken wat big-data-technologie goed doet - ontcijferen bergen gegevens.

Tijdens een recente reis naar Salinas Valley sprak ik met Chris Drew, productmanager voor Ocean Mist Farms. Hij legde uit dat technologie zoals sensorarrays bodemvocht, bodemgeleidbaarheid en atmosferische omstandigheden kunnen meten. Die informatie wordt vervolgens via satelliet- of mobiele zenders naar de datacenters van John Deere verzonden.

In de datacenters kraken John Deere-algoritmen de sensorgegevens, versmelten deze met andere relevante historische gegevens en presenteren de resultaten in een webgebaseerd formaat dat Drew en anderen bij Ocean Mist Farms gebruiken om te bepalen wanneer te water geven, wanneer te bemesten en hoeveel water om toe te voegen zodat de kunstmest terechtkomt waar het nodig is - bij de wortels van de plant.

Deze technologie bespaart water en kunstmest, verlaagt de kosten, redt Drew van het graven van explorerende gaten in velden die zich uitstrekken van horizon tot horizon en resulteert in goedkopere, betere producten.

Sensorgegevens overbelast

Dat is slechts een voorbeeld van de vele soorten gegevens die boeren bijhouden. Voor meer informatie over andere soorten sensorgegevens verwees ik naar de New York Times-documentaire Working the Land and the Data van Quentin Hardy. Hardy vroeg Kip Tom, een zevende generatie boer die nu Tom Farms runt, om de verschillende gegevens die Tom Farms verzamelt, in kaart te brengen. De volgende dia was het resultaat.

Historisch gezien vertrouwden boeren op grootboeken. Op hun beurt introduceerden computers boeren in spreadsheets en een betere manier om bedrijfsgegevens bij te houden. Als je echter naar het bovenstaande whiteboard-diagram kijkt, kun je zien dat spreadsheets onvoldoende zijn om te compileren en al die informatie te begrijpen. Voer big-data-technologie in, die alles gemakkelijk aankan.

Tom Farms stuurt zijn gegevens via de cloud naar Agriculture Technology Providers (ATP). Een van deze providers is Monsanto, wiens big-data platform Integrated Farming Systems wordt genoemd. Nadat de gegevens zijn gecompileerd en gekraakt door algoritmen, worden ze gepresenteerd op web- of mobiele applicaties die Kip Tom en andere werknemers gebruiken om erachter te komen wat er met hun boerderij is.

Planten en oogsten op nummer

Let op de externe leveranciers aan de rechterkant van het witte bord hierboven; ze profiteren ook van het samenvoegen van big data en landbouw, vooral tijdens het oogsten. Dit is misschien niet duidelijk voor de meesten van ons urban-types, maar Patrick Christie, oprichter en CEO van Conservis Corporation, een ATP in Minnesota, legde uit dat de volledige jaarlijkse inkomsten van een boer tijdens de oogst konden worden bepaald.

Dat gezegd hebbende, is het niet ongebruikelijk voor boeren om te vertrouwen op papieren gewichten voor papiergewassen in het veld en papieren bonnen uit opslagfaciliteiten, die allemaal in spreadsheets moeten worden ingevoerd. Conservis automatiseert dat hele proces. "Het automatiseren van gegevensinvoer vermindert menselijke fouten, geeft boeren direct zicht van veld tot liftverkoop en elk punt daartussenin", legt Christie uit.

Een voorbeeld is hoe Conservis het ontvangstbewijs van het papiergewas vervangt door digitale gegevens met behulp van mobiele technologie. De schermafbeelding links toont alle informatie met betrekking tot een graanwagen gevuld met maïs. Elke graankar bevat een weegschaal en Bluetooth-zender.

Wanneer binnen bereik, raakt de gebruiker het Bluetooth-symbool in de app aan en wordt het gewicht naar de applicatie verzonden en weergegeven in het vak "Netto gewicht". Het gewicht samen met andere onderscheidende informatie wordt vervolgens toegevoegd aan de database van de boer bij Conservis.

Er gaan geen papieren tickets meer verloren en de boer hoeft niet langer al deze informatie in te voeren na een zware dag in het veld.

Bewijs van naleving

Tom Nassif, president van de Western Growers Organisation, schetste een ander voordeel van big data voor boeren in zijn post "Why Big Data? Het levert grote voordelen op voor telers en industrie." Boeren worden gecontroleerd door tal van regelgevende instanties, die elk de mogelijkheid hebben om de werking van de boer te sluiten voor niet-naleving.

"Regelaars vertellen dat je 'een zorgzame en betrokken kweker bent die alles doet wat je kunt om je impact te minimaliseren en tegelijkertijd meer voedsel produceren, ' is gewoon niet genoeg, " schrijft Nassif. "Je moet de kwantitatieve documentatie hebben om die bewering te ondersteunen om die toezichthouder of klant ervan te overtuigen dat je kennis hebt van je werking die kan worden gebruikt om verbeteringen aan te brengen."

Enkele zorgen over landbouw en big data

Het is gemakkelijk om te zien hoe technologie en big data-analyse boeren ten goede zullen komen. Er is echter enige bezorgdheid dat de combinatie van ag-technologie met big data de landbouw in één gewas bevordert. Boeren hebben, op advies van Moeder Natuur, al vele jaren een verscheidenheid aan gewassen geplant. Het gebruik van big-data-technologie werkt echter het beste en biedt het hoogste rendement op de investering als een zeer beperkte variëteit aan gewassen wordt geselecteerd en het geplante areaal zo groot mogelijk is.

Een ander punt van zorg: het pad dat ag-tech en big data suggereren voor boeren is om "gemakkelijk te kweken" en "gemakkelijk te verkopen" gewassen te planten om het rendement op de investering te verhogen. Dat beperkt echter opnieuw de diversiteit.

Big data verandert het leven van een boer

Kip Tom vertelde NYT's Hardy dat het combineren van landbouw en big data alles heeft veranderd. Tech helpt de winst, maar vraag boeren wat ze denken en velen zullen zeggen dat het grootste voordeel is hoeveel hun persoonlijke leven is verbeterd. Tom voegde eraan toe: "Vroeger werkten we met paardenkracht, kunstmest en hard werken. Vandaag zijn we slim boeren."