Inhoudsopgave:
Bent u zich bewust van de fundamentele tekortkomingen in de oude architectuur en traditionele SQL-databases? Wist u dat SQL-databases niet zijn ontworpen om lezen en schrijven te schalen? Benieuwd of uw traditionele SQL-database problemen kan veroorzaken voor de verwerking van online analyses? Helaas is het antwoord definitief ja. Ondanks arbeidsintensieve interventies van uw DBA's om databases verder te schalen dan bestaande bedrijfsbehoeften, maakt de enorme hoeveelheid en snelheid van bedrijfsgegevens het erg moeilijk om zich aan te passen aan dynamische eisen en downtime en vertragingen te voorkomen. Deze uitdagingen betekenen niet dat het opschalen van uw SQL-database onmogelijk is. Het betekent gewoon dat het proces op alle fronten met uitdagingen gepaard gaat. Laten we leren waarom. (Voor meer informatie over SQL, zie Hoe kan SQL op Hadoop helpen met Big Data-analyse?)
De tekortkomingen van monolithische databasebeheersystemen
Bedacht in een relatief gecentraliseerd tijdperk waarin software werd geïmplementeerd in statische omgevingen, ondersteunen oudere database-architecturen geen steeds mobielere wereld waar applicaties altijd en overal toegankelijk zijn. Tegenwoordig willen softwaregebruikers consistente verbeteringen in de bruikbaarheid en verwachten ze dat SaaS-leveranciers nieuwe functies en functionaliteiten leveren die nodig zijn om hun bedrijfsdoelstellingen te bereiken.
Oudere databasetechnologieën schieten echter om de volgende redenen tekort in de behoeften van de huidige gedistribueerde en cloudomgevingen:
