Inhoudsopgave:
Kunstmatige intelligentie heeft zoveel aandacht gekregen in zakelijke kringen dat veel IT-leiders kunnen worden verontschuldigd omdat ze denken dat het alle antwoorden op een steeds complexer gegevensecosysteem zal bieden. Maar hoewel het zeker het potentieel heeft om veel zinvolle verbeteringen aan te brengen in de bestaande technologie, is het ook eerlijk om te zeggen dat sommige van de verwachtingen rondom de effectiviteit ervan overdreven zijn.
In feite is er relatief weinig begrip van wat AI precies is, hoe het echt functioneert en wat het eigenlijk kan doen. En dit leidt tot brede misvattingen over zijn rol in de onderneming en de manier waarop deze zich zal verhouden tot bestaande infrastructuur en de mensen die deze exploiteren.
AI in de hype-cyclus
Volgens Gartner's meest recente hype-cyclus staan belangrijke AI-subsets zoals diep leren, machinaal leren en cognitief computergebruik aan de top van de curve Peak Inflated Expectations, wat betekent dat ze op de vooravond van de lange dia in de Trog van desillusie staan. Hoewel dit de gewoonte is voor vrijwel elke disruptieve technologie in de afgelopen 30 jaar, wijst het erop dat de verwachte impact van AI op de onderneming, die voornamelijk is afgeleid van gecontroleerde laboratoriumtests, op het punt staat in de realiteit te komen van de productieomgeving. (Bekijk een geschiedenis van computerinnovaties in Van Ada Lovelace tot Deep Learning.)
