Inhoudsopgave:
Dankzij de nieuwste ontwikkelingen in machine learning, brengt kunstmatige intelligentie (AI) momenteel de markten in beweging zoals de meest revolutionaire technologie van de vierde industriële revolutie. Iedereen in het bedrijfsleven praat erover alsof het onze wereld voor altijd zal veranderen, en in veel opzichten is dat al zo. Recente studies tonen aan dat 67 procent van de bedrijfsleiders AI als een nuttig middel beschouwt om processen te automatiseren en de efficiëntie te verhogen. Maar het wordt door algemene consumenten gezien als een krachtig instrument om sociale gelijkheid te vergroten, waarbij meer dan 40 procent van hen gelooft dat AI de toegang tot de meeste fundamentele diensten (medisch, juridisch, transport) zal uitbreiden voor mensen met een laag inkomen.
De snelheid waarmee deze ongelooflijke transformatie van de automatiseringsprocessen echter nog hoger zou kunnen zijn, en er zijn een paar problemen die dit momenteel vastlopen. Welke zijn de belangrijkste wegversperringen die de invoering van machine learning blokkeren? (Diep leren is een andere vorm van AI die bedrijven beginnen te gebruiken. Zie voor meer informatie Deze pijnpunten voorkomen dat bedrijven diep leren aannemen.)
Gebrek aan organisatie
Een bedrijf, vooral een groter, is een complex wezen. Net als een mythologische hydra heeft het veel hoofden die vaak dezelfde beslissing moeten nemen, zoals de chief information officer (CIO), de chief digital officer (CDO) en uiteraard de chief executive officer (CEO). Al deze officieren hebben hun eigen afdelingen, die geacht worden hun AI-inspanningen samen te sturen, tegelijkertijd en met hetzelfde inspanningsniveau. Het volstaat te zeggen dat dit in het echte leven zelden voorkomt.
