5 Real-world problemen die big data kunnen oplossen

De term big data zweeft al geruime tijd door de techwereld en brengt een sfeer van opwinding, intimidatie en verwachting met zich mee. De enorme gegevensverzameling big data is bedoeld om te verzamelen, te cultiveren en, uiteindelijk, de mijne, kan een bron van waardevolle informatie zijn voor bedrijven, overheden en alles daartussenin. (Krijg meer inzicht in big data in 5 dingen die u moet weten over big data.)

Dat is best cool, maar daar stopt het niet. In feite wordt big data gezocht als een oplossing voor allerlei problemen die veel verder gaan dan het technische domein, zelfs over het zakelijke domein. Hier zijn vijf van de meest opmerkelijke dingen die big data gaat doen.

Help vruchtbaarheidsproblemen te overwinnen

Volgens de Centers for Disease Control (CDC) heeft ongeveer 10 procent van de Amerikaanse vrouwen problemen om zwanger te worden of te blijven. Hoewel sommige gevallen van onvruchtbaarheid medische interventie vereisen, zeggen artsen dat dit een uitdaging is die veel vrouwen kunnen oplossen met slechts een klein beetje extra informatie over hoe hun lichaam werkt. Het volgen van ovulatie is een van de meest effectieve manieren voor vrouwen om te weten wanneer hun lichaam klaar is om zwanger te worden. Een app met de naam Glow, die in augustus 2013 in de App Store is uitgebracht, gebruikt big data om vrouwen te helpen in contact te komen met hun vruchtbaarheid. Door het volgen van kritieke vruchtbaarheidstekens, zoals menstruatiecycli, ochtendtemperaturen, gewicht, stressniveaus en meer, kunnen vrouwen de gegevens krijgen die ze nodig hebben om te weten wanneer hun lichaam het meest klaar is om zwanger te worden, net zoals veel centra voor vruchtbaarheidsbehandelingen. Als je het prijskaartje voor vruchtbaarheidsbehandeling hebt gezien, is het duidelijk dat alles dat paren kan helpen duurdere behandelingsopties naast elkaar te zetten een echte staatsgreep is.

Verstrek leningen van kleine dollars aan mensen in nood

Volgens onderzoek van het Pew Institute heeft 5, 5 procent van de Amerikanen de afgelopen 5 jaar een betaaldaglening afgesloten om de reguliere kosten te dekken. Dit soort leningen kan mensen verlammen die al moeite hebben om rond te komen door ze te slaan met hoge rentetarieven en verborgen kosten.

Nu heeft een app-ontwikkelaar big data aan het werk gezet om een ​​oplossing voor deze uitdaging te bedenken.

LendUp is een website en mobiele app die bedoeld is om mensen toegang te geven tot kleine leningen om hun kosten te dekken. Het werkt net als veel andere microfinancieringsorganisaties, waar een kleine pool van lokaal risicokapitaal en angel-investeerders investeringsgeld beschikbaar stellen aan mensen in nood. Vervolgens kan een persoon het leenproces starten door gebruik te maken van de beschikbare hoeveelheid geld.

De leningen bedragen maximaal $ 250 voor minder dan 30 dagen. Goed gedrag om leningen vroeg of tijdig terug te betalen, wordt beloond via de app. Als u bijvoorbeeld vroeg een lening betaalt, kan dit in de toekomst kortingen of lagere kosten opleveren. Deze leningen van kleine dollars kunnen mensen in nood helpen om snel en betaalbaarder toegang te krijgen tot het geld dat nodig is om rekeningen te betalen. Het kan hen zelfs helpen een beter krediet op te bouwen.

Zet studenten uit hun ellende

Studenten noch professoren houden van lange lezingen in drukke zalen. Jazeker, big data kan zelfs een einde maken aan saaie en minimaal effectieve klassen. Door big data en technologie in de klas te gebruiken, kunnen studenten en docenten op nieuwe, effectievere manieren met elkaar omgaan terwijl ze nieuw materiaal leren.

Een recent experiment van de Arizona State University daagde studenten en professoren uit om de traditionele lesmethoden opzij te zetten en in plaats daarvan te kiezen voor big data-powered technologie als leermiddel. Aanvankelijk was het idee niet opwindend voor studenten of professoren. Toen studenten zich echter met de technologie begonnen bezig te houden en leerden door te doen in plaats van door te luisteren, werden ze omgezet. De professor was nog steeds aanwezig tijdens de les, maar was meer beschikbaar om rond te dwalen vragen te beantwoorden en feedback te geven. Hij was in staat om de prestaties van studenten beter te volgen en big data te gebruiken om te bepalen wie het goed deed in een onderwerp, en wie niet.

Met deze technologie die in meer en meer klaslokalen wordt uitgerold, kunnen studenten mogelijk leren in een tempo dat bij hen past, terwijl leraren een beter overzicht krijgen van waar studenten worstelen. Velen verwachten dat deze technologie hoger onderwijs effectiever zal maken.

Lees onze gedachten

Leg de kristallen bol opzij. Binnenkort voorspellen big data elke gedachte. OK, het klinkt behoorlijk griezelig, maar de wetenschap achter het gebruik van big data om je gedachten te lezen is niet zo ingewikkeld. Door informatie vast te leggen en te analyseren, zoals bezochte websites, posts op sociale media, check-ins en meer, kunnen redelijke veronderstellingen worden gemaakt over uw gedachten en toekomstige acties. Het is nauwelijks een perfecte wetenschap, maar naarmate meer en meer gegevens beschikbaar komen, is de kans groter dat big data bedrijven - en zelfs de overheid - een Big Brother-kijk op het publiek geven. (over privacy op internet in Don't Look Now, maar online privacy is misschien voorgoed verdwenen.)

Vang terroristen

Als er wereldwijd een modewoord is dat niet lijkt weg te gaan, dan is dat de nationale veiligheid. Big data is verzameld om ook op dit probleem te reageren. Wanneer overheidsinstanties toegang kunnen krijgen tot big data om het gedrag van mensen te volgen en uiteindelijk te voorspellen, hebben ze het potentieel om terroristen te stoppen vóór de staking. Het enige dat ze nodig hebben, is voldoende gegevens om trends en gedragspatronen te identificeren.

Overheidsinstanties kunnen jarenlange gegevens van bekende terroristen doorzoeken. Deze gegevens kunnen helpen trends en gedragspatronen te identificeren. Op basis van deze trends en patronen kan de overheid het huidige gedrag van het publiek volgen om potentiële terroristen in de schaduw te vinden.

Wat is het volgende?

Miljoenen bestanden worden elke dag gescand, gerapporteerd en geanalyseerd, waardoor big data steeds groter wordt. En hoe meer gegevens we verzamelen - en hoe beter technologie er doorheen gaat - hoe nuttiger het kan worden, misschien op manieren waar we nog niet aan gedacht hebben. (Lees over enkele van de hindernissen die big data moet overwinnen in Big Data heeft een probleem, maar het is geen technologie.)