Inhoudsopgave:
- Definitie - Wat betekent Adaptive Resonance Theory (ART)?
- Techopedia verklaart Adaptive Resonance Theory (ART)
Definitie - Wat betekent Adaptive Resonance Theory (ART)?
Adaptieve resonantietheorie (ART) is een specifieke filosofie die niet-gecontroleerde kunstmatige neurale netwerkmodellen aanstuurt. Het maakt gebruik van een specifieke architectuur, vaak nuttig in sommige soorten neurale netwerken, om te proberen de capaciteit voor nieuw leren op te bouwen, terwijl de bestaande bestaande modellen behouden blijven.
Techopedia verklaart Adaptive Resonance Theory (ART)
Velen schrijven veel van het ontwerp van ART-netwerken toe aan Stephen Grossberg en Gail Carpenter en hun werk in de jaren tachtig. Een andere invloed zijn de zelforganiserende netwerken van Kohonen.
Experts beschrijven adaptieve resonantietheorie als een gedeeltelijke poging om open te blijven voor nieuw leren zonder kennis van bestaande patronen op te offeren - vandaar de woorden "aanpassing" en "resonantie". Een belangrijk onderdeel van het ART-netwerk is een classificator die invoer vergelijkt met opgeslagen patronen.
Een manier om naar ART te kijken is dat het probeert het stabiliteit-plasticiteitsdilemma of SPD op te lossen. Kortom, dit dilemma is gebaseerd op het vermogen van het systeem om statisch te blijven door irrelevante gebeurtenissen, terwijl het wordt aangepast aan relevante en belangrijke gebeurtenissen die plasticiteit vereisen. Inzicht in het dilemma stabiliteit-plasticiteit is een belangrijke manier om kennis te maken met ART en het gebruik ervan in neurale netwerkontwerpen.
Experts praten over het evalueren van "verwachtingen" en het gebruik van vector matching systemen die beginnen met het uitvoeren van een deel van dit cognitieve werk op hoog niveau door middel van niet-gecontroleerde neurale netwerkarchitectuur.
