Inhoudsopgave:
Voor iets dat zo cruciaal is voor het succes van een moderne onderneming op de lange termijn, is het concept van business intelligence niet goed gedefinieerd. Maar dat weerhoudt veel bedrijven er niet van om het te willen, zelfs als ze het niet helemaal begrijpen. Hier zullen we kijken naar deze IT-zakelijke trend, wat het is en hoe het werkt om de processen van een bedrijf te verbeteren.
Wat is business intelligence?
Business intelligence (BI) verwijst naar het verzamelen en analyseren van gegevens om inzichten te produceren die de bedrijfsprocessen zullen verbeteren. Er zit veel in die definitie en daarom komt veel verwarring rond BI voort uit de veronderstelling dat het stopt met analyse. Hoewel het onderscheid soms modderig wordt, kan business intelligence worden gezien als het einddoel van bedrijfsanalyses omdat het de bruikbare inzichten oplevert die een bedrijf nodig heeft om weloverwogen beslissingen te nemen. Om dit te doen, moet effectieve business intelligence aan vier belangrijke criteria voldoen:
- Nauwkeurigheid
Dit verwijst naar de nauwkeurigheid van zowel de gegevensingangen als -uitgangen. De twee zijn natuurlijk verwant. Elk systeem dat analyse vereist, kan ten prooi vallen aan het probleem van afval in, afval uit (GIGO), waarbij aangetaste gegevens de resultaten kunnen verpesten, zelfs wanneer het analytische model gezond is. Om nauwkeurige antwoorden (uitvoer) te krijgen, moeten de gegevens die binnenkomen nauwkeurig en relevant zijn voor de vragen die het bedrijf wil beantwoorden.
Het is vaak onpraktisch om alle door een bedrijf geproduceerde gegevens in een analytisch model te dumpen en van alles te verwachten, van productieaantallen tot de burgerlijke staat van werknemers. Dit is de reden waarom menselijke discretie vaak wordt gebruikt om de gegevens te selecteren die relevant zijn voor een bepaald probleem. Dat gezegd hebbende, deze selectie kan overbelast zijn of eenvoudigweg verkeerd worden uitgevoerd, wat ons terugbrengt naar het GIGO-probleem. - Waardevolle inzichten
Niet alle inzichten zijn waardevol. Het kennen van de handigheid (links of rechts) van de meerderheid van uw klanten kan nuttig zijn voor een fabrikant van honkbalhandschoenen, maar zou minder nuttig zijn voor een schoenenfabrikant. Hoewel het kraken van alle gegevens om iets te ontdekken dat voorheen onbekend was, bevredigend kan zijn, zou BI concrete inzichten moeten bieden. Als bijvoorbeeld uit een analyse bleek dat veel klanten die honkbalhandschoenen kochten, ook hardloopschoenen kochten, kon de eigenaar de winkeldisplays herschikken om schoenen en handschoenen te clusteren voor het gemak van de klant, of ze scheiden naar verschillende hoeken van de winkel om de kansen te maximaliseren van browsen.
- Tijdigheid
Nauwkeurig en waardevol inzicht verkrijgen is slechts het halve werk. Business intelligence moet die inzichten ook op het juiste moment kunnen leveren. Als de bovengenoemde sportwinkel alleen de correlatie tussen handschoen en hardloopschoen ontdekt in december in plaats van aan het begin van de kooptrend, kan het de mogelijkheid verliezen om die informatie te verzilveren.
Tijdigheid bestaat uit twee delen: de tijdigheid van de gegevens die binnenkomen en de tijdigheid van de inzichten die naar buiten komen. Bedrijven hebben verschillende beslissingstijden, afhankelijk van wat ze doen. Een winkel wil waarschijnlijk zeer tijdige verkoopinformatie in BI invoeren in de hoop tijdig inzichten te krijgen die maandelijks, wekelijks of zelfs dagelijks kunnen worden geïmplementeerd. Langetermijnactiviteiten zoals een olie- en gasexploratie- en productiebedrijf zijn mogelijk alleen geïnteresseerd in inzichten op kwartaal- of jaarbasis. - Actionable
De laatste hindernis voor elk type bedrijfsinformatie is het bieden van inzichten waarop kan worden gereageerd. Dit betekent tot op zekere hoogte inzicht in praktische beperkingen. Zo kan vrijwel elk bedrijf efficiënter worden als het onbeperkt kapitaal heeft om al zijn apparatuur te upgraden. Goede bedrijfsinformatie moet dus de upgrade identificeren die het meeste rendement oplevert, of, beter nog, andere gebruiksschema's die het beste uit bestaande activa halen. Met andere woorden, business intelligence moet inzicht bieden dat verder gaat dan wat voor de hand ligt en moet werken binnen de unieke beperkingen van een bedrijf om bruikbare ideeën te leveren die zijn ontworpen om de bedrijfsprocessen en uiteindelijk de winstgevendheid te verbeteren.
Het BI-proces
Dus wat gebeurt er precies in de zwarte doos met business intelligence? Het business intelligence-proces lijkt sterk op de Deming-cyclus. Het heeft vier brede stappen die steeds weer worden herhaald (het modewoord hiervoor is continue verbetering, of Kaizen).
