Inhoudsopgave:
- Definitie - Wat betekent Artificial Neural Network (ANN)?
- Techopedia verklaart Artificial Neural Network (ANN)
Definitie - Wat betekent Artificial Neural Network (ANN)?
Een kunstmatig neuron netwerk (ANN) is een computermodel gebaseerd op de structuur en functies van biologische neurale netwerken. Informatie die door het netwerk stroomt, beïnvloedt de structuur van de ANN omdat een neuraal netwerk verandert - of in zekere zin leert - op basis van die input en output.
ANN's worden beschouwd als niet-lineaire statistische datamodelleringstools waarbij de complexe relaties tussen inputs en outputs worden gemodelleerd of patronen worden gevonden.
ANN staat ook bekend als een neuraal netwerk.
Techopedia verklaart Artificial Neural Network (ANN)
Een ANN heeft verschillende voordelen, maar een van de meest erkende hiervan is het feit dat het daadwerkelijk kan leren van het observeren van datasets. Op deze manier wordt ANN gebruikt als een hulpmiddel voor het benaderen van willekeurige functies. Dit soort hulpmiddelen helpt bij het schatten van de meest kosteneffectieve en ideale methoden om tot oplossingen te komen bij het definiëren van computerfuncties of distributies. ANN neemt gegevensmonsters in plaats van volledige gegevenssets om tot oplossingen te komen, wat zowel tijd als geld bespaart. ANN's worden beschouwd als vrij eenvoudige wiskundige modellen om bestaande gegevensanalysetechnologieën te verbeteren.
ANN's hebben drie lagen die onderling verbonden zijn. De eerste laag bestaat uit inputneuronen. Die neuronen sturen gegevens naar de tweede laag, die op zijn beurt de outputneuronen naar de derde laag stuurt.
Het trainen van een kunstmatig neuraal netwerk omvat kiezen uit toegestane modellen waarvoor verschillende bijbehorende algoritmen zijn.
