Inhoudsopgave:
Definitie - Wat betekent Augmented Analytics?
Augmented analytics verwijst naar analyseprocessen die zijn verbeterd voor de 21ste eeuw. Het verwijst specifiek naar analyses die worden aangedreven door machine learning of vergelijkbare technologieën.
Het idee achter augmented analytics is dat bedrijven en stakeholders machine learning, deep learning en kunstmatige intelligentie kunnen gebruiken om het analyseproces te verbeteren of mogelijkheden toe te voegen.
Techopedia legt Augmented Analytics uit
Een van de belangrijkste gebieden van bekrachtiging door verbeterde analyses is de "democratisering" van big data-verwerking en gerelateerde inzichten. Met andere woorden, met meer autonome ontwerpen, kunnen minder technisch onderlegde gebruikers uitgebreide analyses uitvoeren en analisten worden, of, in de woorden van sommige experts, "citizen data wetenschappers."
Voorstanders van een verbeterde analysebenadering praten over een meer 'egalitaire' bedrijfstechnologie. Er is een soort consensus dat, aangezien gegevens het meest cruciale bezit voor bedrijven worden, het logisch is om ze in grotere handen te verwerken - om meer mensen de mogelijkheid te geven die gegevens te gebruiken om zaken vooruit te helpen. Experts voeren het argument aan dat de beste programmeurs en ingenieurs niet vaak verbonden zijn met de kern van de bedrijfsdoelstellingen, zodat er een soort van scheiding is tussen vaardigheid en relevantie. In die zin wordt verwacht dat augmented analytics de komende jaren een doorbraak zal zijn.
