Inhoudsopgave:
Definitie - Wat betekent Deep Learning?
Diep leren is een verzameling algoritmen die worden gebruikt bij machinaal leren, gebruikt om abstracties van gegevens op hoog niveau te modelleren door het gebruik van modelarchitecturen, die zijn samengesteld uit meerdere niet-lineaire transformaties. Het maakt deel uit van een brede reeks methoden die worden gebruikt voor machinaal leren en die zijn gebaseerd op leerrepresentaties van gegevens.
Techopedia verklaart Deep Learning
Diep leren is een specifieke benadering die wordt gebruikt voor het bouwen en trainen van neurale netwerken, die als veelbelovende besluitvormingsknooppunten worden beschouwd. Een algoritme wordt als diep beschouwd als de invoergegevens door een reeks niet-lineariteiten of niet-lineaire transformaties worden geleid voordat deze worden uitgevoerd. De meeste moderne machine learning-algoritmen worden daarentegen als 'oppervlakkig' beschouwd omdat de invoer slechts een paar niveaus van subroutine-oproepen kan bevatten.
Diep leren verwijdert de handmatige identificatie van functies in gegevens en vertrouwt in plaats daarvan op het trainingsproces om de nuttige patronen in de invoervoorbeelden te ontdekken. Dit maakt het trainen van het neurale netwerk eenvoudiger en sneller, en het kan een beter resultaat opleveren dat het veld van kunstmatige intelligentie bevordert.
