Inhoudsopgave:
Definitie - Wat betekent Ensemble Learning?
Ensemble-leren is het gebruik van algoritmen en hulpmiddelen bij machinaal leren en andere disciplines, om een gezamenlijk geheel te vormen waarbij meerdere methoden effectiever zijn dan een enkele leermethode. Ensemble-leren kan worden gebruikt in veel verschillende soorten onderzoek, voor flexibiliteit en verbeterde resultaten.
Techopedia verklaart Ensemble Learning
Veel leermiddelen voor ensembles kunnen worden getraind om verschillende resultaten te produceren. Individuele algoritmen kunnen op elkaar worden gestapeld, of vertrouwen op een "emmer met modellen" -methode voor het evalueren van meerdere methoden voor één systeem. In sommige gevallen worden meerdere gegevenssets geaggregeerd en gecombineerd. Een geografisch onderzoeksprogramma kan bijvoorbeeld meerdere methoden gebruiken om de prevalentie van items in een geografische ruimte te beoordelen. Een van de problemen met dit soort onderzoek is ervoor te zorgen dat verschillende modellen onafhankelijk zijn en dat de combinatie van gegevens praktisch is en in een bepaald scenario werkt.
De leermethoden van Ensemble zijn opgenomen in verschillende soorten statistische softwarepakketten. Sommige experts beschrijven ensemble-leren als 'crowdsourcing' van gegevensaggregatie.
