Inhoudsopgave:
Definitie - Wat betekent Hopfield Network?
Een Hopfield-netwerk is een specifiek type terugkerend kunstmatig neuraal netwerk op basis van het onderzoek van John Hopfield in de jaren 1980 naar associatieve neurale netwerkmodellen. Hopfield-netwerken worden geassocieerd met het concept van het simuleren van menselijk geheugen door patroonherkenning en -opslag.
Techopedia verklaart Hopfield Network
Om Hopfield-netwerken beter te begrijpen, is het belangrijk om enkele algemene processen te kennen die verband houden met terugkerende neurale netwerkopbouw. Over het algemeen krijgen neuronen gecompliceerde invoer die vaak door het systeem wordt gevolgd om meer geavanceerde soorten richting te bieden. Sommige experts praten over het 'probleem van de reizende verkoper' als een soort hard probleem dat wordt aangepakt met Hopfield-netwerken - in dit specifieke geval kijkt het systeem naar tijd tussen bestemmingen en werkt het oplossingen op hoog niveau uit met behulp van de kunstmatige neurale structuren die in sommige manieren die menselijk denken simuleren.
Experts gebruiken ook de taal van temperatuur om te beschrijven hoe Hopfield-netwerken complexe gegevensinvoer samenvatten in slimme oplossingen, met behulp van termen als "thermisch evenwicht" en "gesimuleerde gloeiing", waarbij spiking of opwindende gegevensinvoer enkele van de processen simuleren die worden gebruikt bij het koelen metalen. Het idee is dat gegevens opwarmen of bezinken volgens de neurale ingangen en laterale communicatie tussen lagen, en dat vormt de basis voor veel van dit evenwicht tussen opgeslagen patronen en nieuwe invoer waardoor Hopfield-netwerken waardevol kunnen zijn in velden zoals beeldverwerking, spraakverwerking en fouttolerant computergebruik.
